Search
Нейросетевые методы обнаружения атак на компьютерные сети
![Thumbnail](/bitstream/handle/data/12716/50-54.pdf.jpg?sequence=2&isAllowed=y)
View/ Open document files
Date
2005Publisher
БрГТУUDC
004.8.032.26Citation
Головко, В. А. Нейросетевые методы обнаружения атак на компьютерные сети / В. А. Головко, Л. Ю. Войцехович // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2005. – № 5. – С. 50–54.Abstract
В работе рассмотрены различные подходы к построению систем обнаружения атак, которые базируются на нейросетевых технологиях. Путем комбинирования двух различных нейронных сетей, а именно RNN и MLP, можно идентифицировать и распознавать атаки на компьютерные сети с достаточно высокой степенью точности. В качестве базы данных для тестирования предложенных методов использовалась база KDD-99. Основными преимуществами использования подходов, основанных на нейронных сетях, является способность адаптироваться к динамическим условиям и быстрота функционирования, что особенно важно при работе системы в режиме реального времени.
Collection
- 2005 [21]
![Лицензия Creative Commons](https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.