Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorГоловко, Владимир Адамович
dc.contributor.authorВойцехович, Леонид Юрьевич
dc.contributor.authorШевеленков, Виталий Вячеславович
dc.coverage.spatialБрест
dc.date.accessioned2021-03-29T09:23:24Z
dc.date.available2021-03-29T09:23:24Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.citationГоловко, В. А. Нейросетевые принципы построения нейронных систем обнаружения атак на компьютерные сети / В. А. Головко, Л. Ю. Войцехович, В. В. Шевеленков // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2006. – № 5. – С. 14–19.
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/12704
dc.description.abstractБольшинство современных Систем Обнаружения Атак (Intrusion Detection Systems - IDS) используют все признаки данных для обнаружения вторжений. Кроме того, существующие подходы обнаружения вторжений характеризуются рядом ограничений, например, неспособностью обрабатывать большое количество данных в режиме реального времени, низкой точностью определения и распознавания атак. Для того чтобы преодолеть эти ограничения, в задачах обнаружения и распознавания атак мы применили модулярные нейронные сети. Наш подход основан на использовании комбинации рециркуляционных нейронных сетей (RNN) и многослойных персептронов (MLP). Нейронные сети RNN применяются для уменьшения размерности входного вектора и получения главных компонент. Нами были исследованы два типа рециркуляционных сетей: линейная RNN и нелинейная RNN. Многослойный персептрон применяется для определения и классификации атак на основе анализа данных, полученных в результате применения RNN. Для тестирования предлагаемых подходов использовалась база KDD-99. Эксперименты показали, что подобные модели обладают значительным потенциалом и могут успешно применяться в задачах распознавания атак на компьютерные сети.
dc.language.isoru
dc.publisherБрГТУ
dc.titleНейросетевые принципы построения нейронных систем обнаружения атак на компьютерные сети
dc.typeСтатья (Article)
dc.identifier.udc004.8.032.26


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание