Search

Show simple item record

dc.contributor.authorГладкий, Иван Иванович
dc.contributor.authorМаньяков, Николай Владимирович
dc.contributor.authorМахнист, Леонид Петрович
dc.coverage.spatialБрест
dc.date.accessioned2021-03-24T13:18:11Z
dc.date.available2021-03-24T13:18:11Z
dc.date.issued2003
dc.identifier.citationГладкий, И. И. Теоретические основы алгоритмов обучения гетерогенных нейронных сетей двухслойной архитектуры / И. И. Гладкий, Н. В. Маньяков, Л. П. Махнист // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Машиностроение, автоматизация, ЭВМ. – 2003. – № 4. – С. 47–54.
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/12222
dc.description.abstractПриведены методы обучения двухслойных гетерогенных нейронных сетей прямого распространения на основе метода наискорейшего спуска: послойное обучение, двухпараметрическое обучение и обобщенный метод наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления адаптивного шага обучения в каждом из предлагаемых случаев. Дана сравнительная характеристика.
dc.language.isoru
dc.publisherБрГТУ
dc.titleТеоретические основы алгоритмов обучения гетерогенных нейронных сетей двухслойной архитектуры
dc.typeСтатья (Article)
dc.identifier.udc681.324:519.711.7


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record