| dc.contributor.author | Гладкий, Иван Иванович | |
| dc.contributor.author | Маньяков, Николай Владимирович | |
| dc.contributor.author | Махнист, Леонид Петрович | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-24T13:18:11Z | |
| dc.date.available | 2021-03-24T13:18:11Z | |
| dc.date.issued | 2003 | |
| dc.identifier.citation | Гладкий, И. И. Теоретические основы алгоритмов обучения гетерогенных нейронных сетей двухслойной архитектуры / И. И. Гладкий, Н. В. Маньяков, Л. П. Махнист // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Машиностроение, автоматизация, ЭВМ. – 2003. – № 4. – С. 47–54. | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/12222 | |
| dc.description.abstract | Приведены методы обучения двухслойных гетерогенных нейронных сетей прямого распространения на основе метода наискорейшего спуска: послойное обучение, двухпараметрическое обучение и обобщенный метод наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления адаптивного шага обучения в каждом из предлагаемых случаев. Дана сравнительная характеристика. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.title | Теоретические основы алгоритмов обучения гетерогенных нейронных сетей двухслойной архитектуры | |
| dc.type | Статья (Article) | |
| dc.identifier.udc | 681.324:519.711.7 | |
