Поиск по всему репозиторию:
ПросмотрВестник Брестского государственного технического университета. Физика, математика и информатика по теме "intelligent systems"
Отображаемые элементы 1-14 из 14
-
Алгоритмы верификации и интеграции баз знаний
(БрГТУ, 2009)Приведено описание составляющих семантической технологии проектирования баз знаний: модели баз знаний, построенных на основе семантических сетей, средств автоматизации проектирования баз знаний, включая алгоритмы верификации и интеграции фрагментов баз знаний. Для решения задачи интеграции использованы ...2020-09-09
-
Интеллектуальная система формирования расписания рабочих смен для операторов центра обслуживания вызовов
(БрГТУ, 2011)В статье предложена интеллектуальная система формирования расписания рабочих смен для операторов центра обслуживания вызовов. Данная система на основании входных данных (календарный период) прогнозирует нагрузку (предполагаемое количество вызовов в единицу времени), на основании спрогнозированных ...2019-09-19
-
Метод прогнозирования временных рядов на основе многослойного персептрона
(БрГТУ, 2013)Головко, В. А. Метод прогнозирования временных рядов на основе многослойного персептрона / В. А. Головко, М. В. Хацкевич, А. Л. Брич // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2013. – № 5. – С. 2–5.2019-08-28
-
Нейро-ПИД-контроллер пастеризационной установки
(БрГТУ, 2013)Был разработан нейро-ПИД контроллер пастеризационной установки. Он состоит из двух частей – традиционного ПИД-контроллера (пропорционально-интегрально-дифференциальный контроллер) и нейронной сети, основанной на многослойном персептроне. ПИД непосредственно управляет пастеризацией, его коэффициенты ...2019-08-28
-
Нейро-ПИД-регулятор ПОУ
(БрГТУ, 2014)Разработан нейро-ПИД-регулятор пастеризационно-охладительной установки. Он состоит из двух частей – традиционного ПИД-регулятора (пропорционально-интегрально-дифференциальный регулятор) и нейронной сети, основанной на многослойном персептроне. ПИД регулятор непосредственно управляет процессом ...2019-08-22
-
Нейросетевой анализ электроэнцефалограмм для обнаружения эпилептической активности
(БрГТУ, 2011)В статье представлена нейросетевая система обнаружения эпилептической активности на основе анализа сигналов ЭЭГ. Разработанная система позволяет выделять временные сегменты в сигналах ЭЭГ с эпилептической активностью и определять зоны появления эпилептической активности. Основными преимуществами ...2019-09-19
-
Обучение глубоких доверительных сетей на основе метода отжига
(БрГТУ, 2019)В работе рассмотрена проблема организации эффективного обучения глубоких доверительных сетей. Предложен один из возможных подходов к решению проблемы на основе метода отжига с использованием технологии распараллеливания данных. Эффективность подхода демонстрируется на примере решения задачи сжатия ...2020-04-17
-
Онтологическое моделирование умного города
(БрГТУ, 2020)В статье рассматриваются вопросы, связанные с проблемами моделирования «умного» города и разработки системы мониторинга состояния его сущностей. Описаны модели основных сущностей, алгоритмы их оценивания и библиотека микросервисов с адаптивными паттернами. Показана возможность локализации паттернов и ...2021-02-12
-
Персептроны и нейронные сети глубокого доверия : обучение и применение
(БрГТУ, 2014)В данной статье рассматриваются и анализируются основные парадигмы обучения персептронных нейронных сетей: от однослойного персептрона к многослойным сетям глубокого доверия, которые считаются революционным шагом в области интеллектуальной обработки данных. Показана несостоятельность некоторых мифов ...2019-08-22
-
Распознавание крон деревьев на изображении с применением нейросетевых методов
(БрГТУ, 2019)Автоматическое распознавание спутниковых снимков – это наиболее перспективный способ получения информации о расположении различных объектов на местности. В данной статье предложен подход для решения задачи распознавания крон деревьев на спутниковых снимках. Приведены основные составляющие архитектуры ...2020-04-16
-
Реализация нейросетевой системы распознавания маркировки продукции
(БрГТУ, 2019)В статье рассматриваются вопросы реализации нейросетевой системы для детекции и распознавания маркировки продукции ОАО «Савушкин Продукт». Основные критерии эффективности разрабатываемой системы связаны как с точностью распознавания маркировки, так и со скоростью выполнения такого распознавания. В ...2020-04-17
-
Решение задачи нахождения оптимального распределения ресурсов по выполняемым работам на основе мультиагентного подхода и генетического алгоритма
(БрГТУ, 2012)В данной статье описана система для решения задачи распределения ресурсов по операциям с целью минимизации экономических затрат. В статье представлен новый метод для поиска оптимального решения. Данный метод основан на использовании генетических алгоритмов и мультиагентных систем.2019-08-29
-
Система мониторинга природно-территориальных комплексов
(БрГТУ, 2019)В статье рассматривается проблема организации проактивного мониторинга природно-территориальных комплексов (лесов, заповедников и др.) с целью обеспечения их сохранности. Предложен комплекс моделей, проактивный алгоритм принятия решений, программа мониторинга и пример ее использования. Особенность ...2020-04-17
-
Создание платформы робота-гида и алгоритмы его навигации в динамической среде
(БрГТУ, 2011)В этой статье рассмотрена модель автономной роботизированной платформы применяемой для проведения экскурсий и презентаций. Обосновывается применение сенсоров низшей ценовой группы, показана схема размещения их на корпусе робота. Описываются алгоритмы навигации автономного мобильного робота в ...2019-09-19
