Поиск по всему репозиторию:
Просмотр Вестник Брестского государственного технического университета. Физика, математика и информатика по автору "Савицкий, Юрий Викторович"
Отображаемые элементы 1-16 из 16
-
Адаптивный алгоритм генерации многослойной нейронной сети прогнозирования
(БрГТУ, 2007)В статье предлагается адаптивный алгоритм генерации многослойной нейронной сети с различными типами межнейронных связей. Главным назначением алгоритма является построение более компактных моделей нейронных сетей и уменьшение временной сложности процесса подбора количества скрытых элементов в многослойных ...2021-03-05
-
Анализ хаотических сигналов на базе многослойных нейронных сетей с различной конфигурацией рекуррентных связей
(БрГТУ, 2007)Рассматриваются и обсуждаются проведенные автором исследования рекуррентных нейронных сетей с различной конфигурацией рекуррентных связей в задачах анализа и хаотических процессов. Приведены сравнительные результаты экспериментов по вычислению старшего показателя Ляпунова для эталонных и реальных ...2021-03-05
-
Использование классической модели документарной передачи материальных ценностей для формирования навыков работы с базами данных
(БрГТУ, 2011)В данной работе предлагается при обучении студентов технических специальностей основам баз данных использовать классическую модель документарной передачи материальных ценностей, которая позволяет отрабатывать практически все типовые процедуры обработки данных на полигоне, интуитивно понятном будущим ...2019-09-10
-
Использование нейронных сетей для прогнозирования хаотических временных рядов
(БрГТУ, 2001)Рассмотрен простой подход к проблеме прогнозирования хаотических процессов с использованием аппарата искусственных нейронных сетей; Предложенный метод основан на переобучении нейронной сети для новой обучающей выборки, которая организуется путем добавления к исходному множеству обучения новых точек ...2020-06-17
-
Использование типизации данных и элементов программных систем при обучении персонала, связанного с их разработкой и эксплуатацией
(БрГТУ, 2017)При обучении студентов, специализирующихся в области информационных технологий в рамках дисциплин информационного профиля, предлагается использовать классическую модель обработки данных в экономических системах для отработки навыков разработки систем на базе типизированных шаблонов. В работе предложена ...2019-06-18
-
Методы анализа хаотических процессов
(БрГТУ, 2001)Предложены два аспекта анализа хаотических временных рядов, а именно параметры вложения и наибольший показатель Ляпунова. Они необходимы для проведения фазовой реконструкции и идентификации хаотического поведения. В качестве первого аспекта оценивается взаимная информация для определения временной ...2020-06-17
-
Модификация алгоритма BPE для адаптивного обучения сигмоидальных нейронов в архитектуре многослойной нейронной сети
(БрГТУ, 2015)В статье сформулирована и математически обоснована модификация алгоритма обратного распространения ошибки (BPE) для точного обучения нейронных элементов с сигмоидальными функциями активации в архитектуре многослойной нейронной сети. Предложенные правила модификации синаптических связей нейронов выходного ...2019-08-21
-
Нейросетевая модель анализа хаотических сигналов на базе функции активации с настраиваемыми параметрами
(БрГТУ, 2004)В работе рассматривается подход к организации и обучению нейронной сети, построенной на основе нелинейной функции активации с настраиваемыми параметрами. Применение метода позволяет увеличить адаптивные свойства нейросетевых моделей, снизить ограничения, связанные с жесткостью архитектуры традиционных ...2021-03-26
-
Нейросетевой подход к организации модели для анализа качества тестовой выборки
(БрГТУ, 2009)Специфика современного высшего образования, предполагающая освоение больших постоянно обновляющихся информационных массивов знаний в сжатые сроки, определяет высокую практическую значимость программных систем тестирования знаний в учебном процессе. В связи с этим возрастают требования к качеству ...2020-09-09
-
Некоторые аспекты применения нейросетевых моделей в задаче анализа сигналов ЭЭГ и ЭКГ
(БрГТУ, 2013)Рассматриваются проблемы применения нейросетевых моделей в задаче анализа сигналов ЭЭГ и ЭКГ. Постановка задачи исследований базируется на оригинальном алгоритме расчета старшего показателя Ляпунова. Выполнен анализ результатов экспериментов по идентификации аномальных зон реальных сигналов ЭЭГ и ...2019-08-28
-
О технологии производства автоматизированных систем обработки информации
(БрГТУ, 2020)Рассмотрено состояние стандартизации в области производства автоматизированных систем обработки информации в Республике Беларусь. Предложен подход к интеграции возможностей стандарта ИСО/МЭК 15288:2008 и ГОСТов 34 группы. Определены основные концепции системной инженерии. Рассмотрена модель ...2021-02-12
-
Параллельная система обработки хаотических процессов на базе протокола MPI
(БрГТУ, 2005)Рассматривается реализация программных средств для нейросетевой обработки хаотических процессов на базе технологии MPI. Средства протокола MPI обеспечивают параллельный режим обучения нейронных сетей на множестве обучающих выборок, представляющих собой временные ряды наблюдений динамической системы. ...2021-03-30
-
Применение нейронных сетей для обработки хаотических сигналов
(БрГТУ, 2005)В предлагаемой статье обсуждается возможность применения нейронных сетей в задачах обработки хаотических сигналов. Обсуждены вопросы анализа временных рядов, идентификации хаотического поведения, предсказания и динамической реконструкции. Рассмотрены основные аспекты обработки хаотических временных ...2021-03-30
-
Программный комплекс для нейросетевого анализа хаотических сигналов
(БрГТУ, 2005)В работе рассматривается разработанный автором комплекс программных средств для нейросетевого анализа и прогнозирования хаотических процессов. Описана структура программной системы, выполняемые функции, особенности интерфейса с пользователем, реализованные в системе архитектуры нейронных сетей, ...2021-03-30
-
Сравнительный анализ производительности схем параллелизации алгоритмов обучения нейронной сети
(БрГТУ, 2008)В статье предлагаются результаты сравнительного анализа производительности параллельных алгоритмов обучения многослойной нейронной сети, реализованных в виде программной системы на базе протокола обмена сообщениями MPI (Message Passing Interface). Детально рассмотрены вычислительные эксперименты ...2021-03-30
-
Сравнительный анализ производительности схем параллелизации функционирования нейронной сети
(БрГТУ, 2008)В статье предлагаются результаты сравнительного анализа производительности параллельных алгоритмов функционирования многослойной нейронной сети, реализованных в виде программной системы на базе протокола обмена сообщениями MPI (Message Passing Interface). Детально рассмотрены вычислительные эксперименты ...2021-03-30
