Search
Browsing Вестник Брестского государственного технического университета. Физика, математика и информатика by Author "Махнист, Леонид Петрович"
Now showing items 1-16 of 16
-
Анализ сходимости алгоритмов обучения нейронной сети с использованием метода наискорейшего спуска
(БрГТУ, 2005)В работе рассмотрены вопросы сходимости алгоритмов обучения нейронных сетей с использованием метода наискорейшего спуска при различных предположениях относительно функции ошибки сети и шага обучения.2021-03-30
-
Использование алгоритмов обучения однослойной сети для многослойных нейронных сетей прямого распространения
(БрГТУ, 2020)В работе рассматриваются различные подходы к выбору шага обучения нейронной сети прямого распространения, производится их сравнительный анализ с точки зрения сходимости алгоритма обучения с использованием метода наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления шага обучения и ограничения для их ...2021-02-12
-
Матричная алгоритмизация обучения многослойных нейронных сетей с использованием градиентных методов
(БрГТУ, 2002)Предложены матричные соотношения модификации весовых коэффициентов и порогов многослойных гетерогенных нелинейных нейронных сетей для минимизации среднеквадратичной ошибки сети с использованием различных градиентных методов, что позволяет их эффективно использовать при программной реализации.2021-03-26
-
Моделирование падения материальной точки в гравитационном поле Земли
(БрГТУ, 2013)В работе получены уравнения движения материальной точки в поле притяжения Земли, в зависимости от влияния на относительное движение точки углового вращения Земли. На основе решения систем из трех взаимозависимых линейных неоднородных дифференциальных уравнений второго и третьего порядков получены ...2019-08-27
-
Моменты распределения вероятностей и некоторые целочисленные последовательности
(БрГТУ, 2013)Рассматривается общий подход к вычислению числовых характеристик дискретных случайных величин. Предлагаются и доказаны формулы связи одних числовых характеристик с другими. Доказаны формулы, позволяющие вычислять числовые характеристики случайных величин с помощью некоторых целочисленных последовательностей.2019-08-27
-
О медиане закона распределения Пуассона и некоторых числовых последовательностях
(БрГТУ, 2015)В работе рассматриваются некоторые числовые последовательности, связанные с функцией распределения закона Пуассона. Доказана сходимость этих последовательностей. Предложен подход к исследованию таких числовых последовательностей более общего вида, которые позволяют находить простые формулы для вычисления ...2019-08-21
-
О параметрах распределения вероятностей диффузионной модели стохастической гидрологии
(БрГТУ, 2010)В работе рассматривается модель многолетних колебаний речного стока, полученная на основе стохастического дифференциального уравнения Орнштейна-Уленбека. Рассматриваемый процесс, который является однородным по времени марковским процессом диффузионного типа, с соответствующим коэффициентом сноса и ...2020-04-15
-
О решении одной стохастической модели многолетних колебаний речного стока
(БрГТУ, 2008)Рассмотрена малопараметрическая динамическая модель многолетних колебаний речного стока. Исследованы стохастические дифференциальные уравнения, соответствующие этой модели и найдены их решения, записанные в виде степенного ряда. Приведен пример с использованием этих решений для одной из прикладных ...2021-03-30
-
О сходимости решения диффузионной модели стохастической гидрологии
(БрГТУ, 2011)В работе рассматривается модель многолетних колебаний речного стока, полученная на основе стохастического дифференциального уравнения Орнштейна-Уленбека. Рассматриваемый процесс, который является однородным по времени марковским процессом диффузионного типа, с соответствующим коэффициентом сноса и ...2019-09-04
-
О сходимости решения одной малопараметрической модели многолетних колебаний речного стока
(БрГТУ, 2009)Рассмотрена малопараметрическая динамическая модель многолетних колебаний речного стока. Приведена методика получения решений стохастических дифференциальных уравнений, соответствующих этой модели. Исследована сходимость предлагаемых решений.2020-09-11
-
Об одном алгоритме обучения многослойных нейронных сетей на основе условной оптимизации ошибки
(БрГТУ, 2003)В статье предложена методика обучения многослойной нейронной сети прямого распространения без обратных связей. В основу алгоритма положено изменение синаптических связей каждого слоя, минимизирующих среднеквадратическое отклонения выходов этого слоя, от полученных «эталонных». Приведены формулы для ...2021-03-26
-
Обучение нейронных сетей с использованием ковариационной матрицы
(БрГТУ, 2002)Предложен метод обучения однослойных нелинейных нейронных сетей на основе матрицы ковариации. Приведены критерии выбора количества нейронов во входном слое и наименьшего количества образов, подаваемых на вход сети, для однозначного её обучения. Описан алгоритм реализации данного метода.2021-03-26
-
Обучение нейронных сетей с использованием метода наискорейшего спуска
(БрГТУ, 2001)В работе рассматривается нейронная сеть, состоящая из n нейронных элементов распределительного слоя и m - выходного слоя. Получены выражения для определения адаптивного шага обучения нейронной сети в случае группового обучения, а также выражения для изменения весовых коэффициентов и порогов нейронных ...2020-06-18
-
Оценки квазиоптимального шага обучения нейронных сетей
(БрГТУ, 2001)В работе рассматривается нейронная сеть, состоящая из n нейронных элементов распределительного слоя и m - выходного слоя. Получены выражения для определения адаптивного шага обучения нейронной сети в случае группового обучения, а также выражения для изменения весовых коэффициентов и порогов нейронных ...2020-06-18
-
Оценки скорости сходимости и выбор шага обучения искусственных нейронных сетей прямого распространения
(БрГТУ, 2019)В работе рассматриваются различные подходы к выбору шага обучения нейронной сети прямого распространения, производится их сравнительный анализ с точки зрения сходимости алгоритма обучения с использованием метода наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления шага обучения и ограничения для ...2020-04-16
-
Сетецентрические системы и их адаптация
(БрГТУ, 2018)В статье описываются ключевые преимущества сетецентрических систем и предлагаются некоторые пути их адаптации. В частности, предлагается использовать мультиагентные системы при выборе агентов адаптации программных продуктов и данных. Даны примеры применения в этих целях радарных диаграмм и нейронных сетей. ...2019-06-28
