Поиск по всему репозиторию:
Просмотр Вестник Брестского государственного технического университета. Физика, математика и информатика по автору "Гладкий, Иван Иванович"
Отображаемые элементы 1-10 из 10
-
Использование алгоритмов обучения однослойной сети для многослойных нейронных сетей прямого распространения
(БрГТУ, 2020)В работе рассматриваются различные подходы к выбору шага обучения нейронной сети прямого распространения, производится их сравнительный анализ с точки зрения сходимости алгоритма обучения с использованием метода наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления шага обучения и ограничения для их ...2021-02-12
-
Моменты распределения вероятностей и некоторые целочисленные последовательности
(БрГТУ, 2013)Рассматривается общий подход к вычислению числовых характеристик дискретных случайных величин. Предлагаются и доказаны формулы связи одних числовых характеристик с другими. Доказаны формулы, позволяющие вычислять числовые характеристики случайных величин с помощью некоторых целочисленных последовательностей.2019-08-27
-
О медиане закона распределения Пуассона и некоторых числовых последовательностях
(БрГТУ, 2015)В работе рассматриваются некоторые числовые последовательности, связанные с функцией распределения закона Пуассона. Доказана сходимость этих последовательностей. Предложен подход к исследованию таких числовых последовательностей более общего вида, которые позволяют находить простые формулы для вычисления ...2019-08-21
-
О параметрах распределения вероятностей диффузионной модели стохастической гидрологии
(БрГТУ, 2010)В работе рассматривается модель многолетних колебаний речного стока, полученная на основе стохастического дифференциального уравнения Орнштейна-Уленбека. Рассматриваемый процесс, который является однородным по времени марковским процессом диффузионного типа, с соответствующим коэффициентом сноса и ...2020-04-15
-
О решении одной стохастической модели многолетних колебаний речного стока
(БрГТУ, 2008)Рассмотрена малопараметрическая динамическая модель многолетних колебаний речного стока. Исследованы стохастические дифференциальные уравнения, соответствующие этой модели и найдены их решения, записанные в виде степенного ряда. Приведен пример с использованием этих решений для одной из прикладных ...2021-03-30
-
О сходимости решения диффузионной модели стохастической гидрологии
(БрГТУ, 2011)В работе рассматривается модель многолетних колебаний речного стока, полученная на основе стохастического дифференциального уравнения Орнштейна-Уленбека. Рассматриваемый процесс, который является однородным по времени марковским процессом диффузионного типа, с соответствующим коэффициентом сноса и ...2019-09-04
-
Об одном алгоритме обучения многослойных нейронных сетей на основе условной оптимизации ошибки
(БрГТУ, 2003)В статье предложена методика обучения многослойной нейронной сети прямого распространения без обратных связей. В основу алгоритма положено изменение синаптических связей каждого слоя, минимизирующих среднеквадратическое отклонения выходов этого слоя, от полученных «эталонных». Приведены формулы для ...2021-03-26
-
Обучение нейронных сетей с использованием метода наискорейшего спуска
(БрГТУ, 2001)В работе рассматривается нейронная сеть, состоящая из n нейронных элементов распределительного слоя и m - выходного слоя. Получены выражения для определения адаптивного шага обучения нейронной сети в случае группового обучения, а также выражения для изменения весовых коэффициентов и порогов нейронных ...2020-06-18
-
Оценки квазиоптимального шага обучения нейронных сетей
(БрГТУ, 2001)В работе рассматривается нейронная сеть, состоящая из n нейронных элементов распределительного слоя и m - выходного слоя. Получены выражения для определения адаптивного шага обучения нейронной сети в случае группового обучения, а также выражения для изменения весовых коэффициентов и порогов нейронных ...2020-06-18
-
Оценки скорости сходимости и выбор шага обучения искусственных нейронных сетей прямого распространения
(БрГТУ, 2019)В работе рассматриваются различные подходы к выбору шага обучения нейронной сети прямого распространения, производится их сравнительный анализ с точки зрения сходимости алгоритма обучения с использованием метода наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления шага обучения и ограничения для ...2020-04-16
