Поиск по всему репозиторию:

    • Нейросетевая модель анализа хаотических сигналов на базе функции активации с настраиваемыми параметрами 

      Савицкий, Юрий Викторович; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2004)
      В работе рассматривается подход к организации и обучению нейронной сети, построенной на основе нелинейной функции активации с настраиваемыми параметрами. Применение метода позволяет увеличить адаптивные свойства нейросетевых моделей, снизить ограничения, связанные с жесткостью архитектуры традиционных ...

      2021-03-26

    • Нейросетевое прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности предприятий 

      Костин, Н. В.; Головко, В. В. (БрГТУ, 2006)
      В статье рассмотрено применение нейронных сетей для авторегрессионного прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Приведены архитектура и метод обучения прогнозирующей нейронной сети. Рассмотрены однофакторная и многофакторная модели прогнозирования. Представлены результаты ...

      2021-03-29

    • Нейросетевой алгоритм обнаружения эпилептической активности 

      Лаврентьева, Светлана Владимировна; Головко, Владимир Адамович; Евстигнеев, Виктор Владимирович (БрГТУ, 2010)
      Рассмотрен нейросетевой подход для обнаружения эпилептических приступов на основе расчета старшего показателя Ляпунова. Описана структура нейросетевого модуля, позволяющая ускорить расчет старшего показателя Ляпунова. Представлен нейросетевой алгоритм обнаружения эпилептической активности в сигналах ...

      2020-04-23

    • Нейросетевой анализ электроэнцефалограмм для обнаружения эпилептической активности 

      Головко, Владимир Адамович; Лаврентьева, Светлана Владимировна (БрГТУ, 2011)
      В статье представлена нейросетевая система обнаружения эпилептической активности на основе анализа сигналов ЭЭГ. Разработанная система позволяет выделять временные сегменты в сигналах ЭЭГ с эпилептической активностью и определять зоны появления эпилептической активности. Основными преимуществами ...

      2019-09-19

    • Нейросетевой подход в задаче диагностики эпилепсии 

      Безобразова, Светлана Владимировна; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2006)
      Исследованы реальные сигналы электроэнцефалограмм на наличие эпилептиформных активностей. Рассмотрен нейросетевой подход для обнаружения эпилептических приступов на основе расчета старшего показателя Ляпунова. Описана методика по предварительному анализу данных для устранения шумов и артефактов и ...

      2021-03-29

    • Нейросетевой подход для классификации компьютерных вирусов 

      Безобразов, Сергей Валерьевич; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2007)
      Рассмотрен нейросетевой подход для классификации компьютерных вирусов, обнаруженных искусственной иммунной системой для защиты информации. Представлена классификация компьютерных вирусов и их вредоносные функции, а также пути их распространения. Разработана система классификации на основе совокупного ...

      2021-03-05

    • Нейросетевой подход для обнаружения электронного спама 

      Головко, Владимир Адамович; Безобразов, Сергей Валерьевич; Меленчук, Василий Васильевич (БрГТУ, 2008)
      Рассмотрен нейросетевой подход для обнаружения электронного спама. Рассмотрены основные методы и алгоритмы, а также их недостатки, применяемые для обнаружения нежелательной электронной корреспонденции. Разработана система обнаружения спама на основе применения искусственных нейронных сетей. Представлены ...

      2021-03-30

    • Нейросетевой подход для формирования детекторов в искусственных иммунных системах для защиты информации 

      Безобразова, Светлана Владимировна; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2006)
      Рассмотрен метод LVQ-сетей для формирования детекторов в искусственных иммунных системах (ИИС) для обнаружения компьютерных вирусов. Приведен механизм обнаружения компьютерных вирусов с помощью ИИС. Разработан метод построения детекторов ИИС на основе LVQ-сетей. Представлены результаты тестирования ...

      2021-03-29

    • Нейросетевой подход к детектированию эпилепсии 

      Головко, Владимир Адамович; Безобразова, Светлана Владимировна (БрГТУ, 2005)
      Исследован нейросетевой подход для обнаружения эпилептических приступов на основе расчета старшего показателя Ляпунова. Предложена методика по устранению ложно определяемых эпилептических событий, которая позволяет с высокой точностью определять не только момент наступления эпилепсии, но и длительность ...

      2021-03-30

    • Нейросетевой подход к организации модели для анализа качества тестовой выборки 

      Савицкий, Юрий Викторович (БрГТУ, 2009)
      Специфика современного высшего образования, предполагающая освоение больших постоянно обновляющихся информационных массивов знаний в сжатые сроки, определяет высокую практическую значимость программных систем тестирования знаний в учебном процессе. В связи с этим возрастают требования к качеству ...

      2020-09-09

    • Нейросетевые методы обнаружения атак на компьютерные сети 

      Головко, Владимир Адамович; Войцехович, Леонид Юрьевич (БрГТУ, 2005)
      В работе рассмотрены различные подходы к построению систем обнаружения атак, которые базируются на нейросетевых технологиях. Путем комбинирования двух различных нейронных сетей, а именно RNN и MLP, можно идентифицировать и распознавать атаки на компьютерные сети с достаточно высокой степенью точности. ...

      2021-03-30

    • Нейросетевые модели детекции товаров на изображении 

      Головко, Владимир Адамович; Крощенко, Александр Александрович; Михно, Егор Владимирович; Войцехович, Оксана Юрьевна (БрГТУ, 2018)
      В данной статье рассматривается применение различных моделей к решению задачи детекции товаров различных брендов на изображении. Проведен сравнительный анализ наиболее эффективных и широко применяемых нейросетевых архитектур Faster R-CNN (ResNet50/101), SSD и YOLO. Полученные результаты подтверждают ...

      2019-06-28

    • Нейросетевые принципы построения нейронных систем обнаружения атак на компьютерные сети 

      Головко, Владимир Адамович; Войцехович, Леонид Юрьевич; Шевеленков, Виталий Вячеславович (БрГТУ, 2006)
      Большинство современных Систем Обнаружения Атак (Intrusion Detection Systems - IDS) используют все признаки данных для обнаружения вторжений. Кроме того, существующие подходы обнаружения вторжений характеризуются рядом ограничений, например, неспособностью обрабатывать большое количество данных в ...

      2021-03-29

    • Некоторые аспекты применения алгоритмов усиления в модулярных нейронных сетях для обнаружения вторжений 

      Войцехович, Леонид Юрьевич; Головко, Владимир Адамович; Рубанов, Владимир Степанович (БрГТУ, 2007)
      В данной статье рассматривается задача классификации образов, отражающих состояние компьютерной сети. Часто выбранный алгоритм оказывается недостаточно хорош для его эффективного применения на практике. Возникает вопрос: как усовершенствовать алгоритм? В этом случае на помощь приходят так называемые ...

      2021-03-05

    • Некоторые аспекты применения нейронных сетей для обнаружения атак 

      Головко, Владимир Адамович; Каменда, Дмитрий Васильевич; Кочурко, Павел Анатольевич (БрГТУ, 2004)
      Из-за постоянно возрастающего числа удалённых атак с использованием протоколов стека TCP/IP технологии обнаружения атак имеют большое значение для защиты компьютерных сетей. Существует множество систем для обнаружения атак, которые основываются на различном применении технологий определения аномального ...

      2021-03-26

    • Некоторые аспекты применения нейросетевых моделей в задаче анализа сигналов ЭЭГ и ЭКГ 

      Савицкий, Юрий Викторович; Давидюк, Юлия Ивановна (БрГТУ, 2013)
      Рассматриваются проблемы применения нейросетевых моделей в задаче анализа сигналов ЭЭГ и ЭКГ. Постановка задачи исследований базируется на оригинальном алгоритме расчета старшего показателя Ляпунова. Выполнен анализ результатов экспериментов по идентификации аномальных зон реальных сигналов ЭЭГ и ...

      2019-08-28

    • Некоторые подходы к многоагентному подкрепляющему обучению 

      Кабыш, Антон Сергеевич; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2009)
      В данной работе приведены результаты исследований по адаптации стандартных алгоритмов подкрепляющего обучения на случай многоагентной системы и коллективного обучения. Предложены два новых подхода. Подход на основе декомпозиции описывает, как разделить задачу подкрепляющего обучения на подзадачи, ...

      2020-09-08

    • Некоторые свойства операторных и им s-сопряжённых уравнений 

      Пархимович, Игорь Владимирович (БрГТУ, 2004)
      На основе введённого автором понятия s-сопряжённого оператора рассматриваются свойства операторных и им s-сопряжённых уравнений.

      2021-03-26

    • Нелинейные оптические свойства композиционных материалов на основе нанокристаллов полупроводниковых соединений А2В6 

      Ракович, Юрий Петрович (БрГТУ, 2002)
      Данный обзор содержит описание новых экспериментальных результатов исследования нелинейных оптических свойств нанокристаллов CdS и CdSe в спектральной области ниже края поглощения. Основной целью экспериментов являлось определение величины нелинейной оптической восприимчивости третьего порядка или ...

      2021-03-26

    • Нелинейные оптические свойства нанокристаллов CdSe 

      Ракович, Юрий Петрович; Гладыщук, Анатолий Антонович; Артемьев, А. В. (БрГТУ, 2000)
      Коэффициент поглощения и величина нелинейной оптической восприимчивости третьего порядка нанокристталлов CdSe измерены в зависимости от величины объемной концентрации наночастиц в матрице полиметилметакрилата. Обнаружено, что с ростом процентного содержания нанокристаллов возрастает и нелинейная часть ...

      2020-05-04