Применение нейронных сетей для компьютерного моделирования процессов термообработки

Abstract

Авторами разработаны и обучены нейронные сети, позволяющие определить температуры, при которых происходит начало и конец образования аустенита в сталях различного состава в зависимости от скорости их нагрева и охлаждения. Представлена реализация алгоритма нейронного наращивания при обучении нейронных сетей, применяемых в различных задачах, связанных с термообработкой. Проведено сравнение результатов работы предложенного алгоритма с результатами, полученными путем обычного подбора оптимальной структуры нейронной сети. Показана эффективность применения предложенного алгоритма, при реализации его в составе программного комплекса, предназначенного для моделирования и оптимизации процессов закалки сталей.