Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributorБрестский государственный технический университетru_RU
dc.contributorBrest State Technical Universityru_RU
dc.contributor.authorДемин, Владимир Владимирович
dc.contributor.authorКабыш, Антон Сергеевич
dc.contributor.authorДунец, Иван Петрович
dc.contributor.authorДунец, Андрей Петрович
dc.contributor.authorГоловко, Владимир Адамович
dc.coverage.spatialБрестru_RU
dc.date.accessioned2019-08-29T11:15:14Z
dc.date.available2019-08-29T11:15:14Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationИспользование RAM-based сетей для детектирования графической метки / В. В. Демин [и др.] // Вестник БрГТУ. Серия : Физика, математика, информатика. – 2012. – № 5. – С. 17–21.ru_RU
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/1068
dc.descriptionDZIOMIN V.V., KABYSH A.S., DUNETS I.P., DUNETS A.P., GOLOVKO V.V. Using RAM-based networks for visual mark detectionru_RU
dc.description.abstractВ данной работе рассмотрена задача распознавания графической метки ведущего робота в системе ведущий-ведомый роботы. Для решения задачи был разработан метод детектирования на основе RAM-based сетей, позволяющий по расположению метки узнать положение и дальность ведущего робота по графическому паттерну. Обученная RAM-based сеть хранит характеристические особенности паттерна в разных секторах относительно ведомого робота. Сработавший дискриминатор сети будет указывать на сектор, в котором находится ведущий робот. В подробностях описана процедура обучения и настройки RAMbased сети. Преимуществом данного подхода является снижение вычислительных ресурсов, что позволяет применять данное решение на платформах с низкой производительностью.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБрГТУru_RU
dc.relation.ispartofseriesФизика, математика, информатика;
dc.subjectинформационные технологииru_RU
dc.subjectискусственный интеллектru_RU
dc.subjectробототехникаru_RU
dc.subjectinformation technologyru_RU
dc.subjectartificial intelligenceru_RU
dc.subjectroboticsru_RU
dc.titleИспользование RAM-based сетей для детектирования графической меткиru_RU
dc.typeСтатья (Article)ru_RU
dc.identifier.udc004.896ru_RU
dc.abstract.alternativeIn this paper we consider the problem of detection the graphic mark of leading robot in a leader following task. The detection methodbased on RAM-based is purposed. Trained RAM-based network keeps the features of a visual mark in different sectors regarding the slave robot. The network winner-discriminator will indicate the sector in which the leading robot present. The advantage of this approach is reducing the computational resources, so it can be used on platforms with low productivity.ru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание