Поиск по всему репозиторию:

Прогнозирование объема перевозки пассажиров в интеллектуальной транспортной системе на базе беспилотных транспортных средств

Thumbnail
Открыть/скачать файлы документа
DOI
https://doi.org/10.36773/1818-1212-2020-123-5-51-57
Автор
Дата издания
2020
Издательство
БрГТУ
УДК
656.13
Библиографическое описание
Швецова, Е. В. Прогнозирование объема перевозки пассажиров в интеллектуальной транспортной системе на базе беспилотных транспортных средств / Е. В. Швецова // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2020. – № 5. – С. 51–57 : ил. – Библиогр.: с. 57 (15 назв.).
Аннотация
Рассматривается процесс планирования и организации перевозки в интеллектуальной информационной транспортной системе через задачи прогнозирования поступления заявок на перевозку от пассажиров, составление плана перевозки с их учетом и расчет потребного числа транспортных средств для выполнения плана перевозки. В статье дается новая формулировка условия наступления момента достаточного накопления заявок в транспортной системе для начала составления плана перевозки. Предложенные методы направлены на обеспечение наиболее качественного и своевременного обслуживания пассажиров интеллектуальной информационной транспортной системы при максимально эффективном использовании подвижного состава.
Аннотация на другом языке
The process of planning and organizing transportation in an intelligent information transport system is considered through the tasks of forecasting the receipt of requests for transportation from passengers, drawing up a transportation plan and calculating the required number of vehicles for the implementation of the transportation plan. The article provides a new formulation of the condition for the occurrence of the moment of sufficient accumulation of applications in the transport system to start drawing up a transportation plan. The proposed methods are aimed at providing the most high-quality and timely passenger service of an intelligent information transport system with the most efficient use of rolling stock.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/10600
Документ расположен в коллекции