Поиск по всему репозиторию:
Просмотр по автору "Давидюк, Юлия Ивановна"
Отображаемые элементы 1-15 из 15
-
Анализ эволюционного алгоритма в решении задач оптимизации
Давидюк, Юлия Ивановна (ГГУ им. Ф. Скорины, 2020)Давидюк, Ю. И. Анализ эволюционного алгоритма в решении задач оптимизации / Ю. И. Давидюк // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях : материалы XXIII Республиканской научной конференции студентов и аспирантов, Гомель, 23–25 марта ...2020-09-30
-
Методика анализа хаотических сигналов в нейросетевом базисе
Давидюк, Юлия Ивановна (БрГУ им. А. С. Пушкина, 2011)Давидюк, Ю. И. Методика анализа хаотических сигналов в нейросетевом базисе / Ю.И. Давидюк // XIII Республиканская научно-методическая конференция молодых ученых : сборник материалов, Брест, 13 мая 2011 г. : в двух частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный университет ...2024-02-14
-
Методы нейроэволюции сетей прямого распространения
Давидюк, Юлия Ивановна (БрГТУ, 2021)Рассматриваются различные методы оптимизации архитектуры и параметров нейронных сетей прямого распространения эволюционными алгоритмами. Проведен анализ методов нейроэволюции, описаны основные свойства и применимость разнообразных вариантов эволюционной оптимизации с прямым кодированием хромосом для ...2021-08-17
-
Нейросетевой анализ сигналов ЭЭГ
Давидюк, Юлия Ивановна; Савицкий, Юрий Викторович (БрГТУ, 2011)Давидюк, Ю. И. Нейросетевой анализ сигналов ЭЭГ / Ю. И. Давидюк, Ю. В. Савицкий // Современные проблемы математики и вычислительной техники : материалы VII республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 24–26 ноября 2011 г. : в 2 частях / Министерство образования Республики ...2019-09-17
-
Нейросетевой подход к анализу хаотических сигналов
Давидюк, Юлия Ивановна (БрГТУ, 2011)Давидюк, Ю. И. Нейросетевой подход к анализу хаотических сигналов / Ю. И. Давидюк ; науч. рук. Ю. В. Савицкий // Сборник конкурсных научных работ студентов и магистрантов : в 3 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: В. С. ...2022-06-20
-
Некоторые алгоритмы эволюционной оптимизации
Давидюк, Юлия Ивановна (БрГУ им. А. С. Пушкина, 2020)Давидюк, Ю. И. Некоторые алгоритмы эволюционной оптимизации / Ю. И. Давидюк // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов Республиканской научно-практической конференции, Брест, 22 октября 2020 г. / Брестский государственный университет им. А. С. Пушкина ; под общ. ...2023-03-15
-
Некоторые аспекты нейросетевого анализа сигналов ЭЭГ
Давидюк, Юлия Ивановна; Савицкий, Юрий Викторович (ДонНТУ, 2011)Данная работа направлена на изучение и реализацию нейросетевого подхода к анализу хаотических сигналов, базирующегося на расчете старшего показателя Ляпунова L, а, как известно, ЭЭГ описывает поведение сложной динамической системы, и характер нормальной активности сигналов является хаотическим, это ...2024-08-21
-
Некоторые аспекты применения нейросетевых моделей в задаче анализа сигналов ЭЭГ и ЭКГ
Савицкий, Юрий Викторович; Давидюк, Юлия Ивановна (БрГТУ, 2013)Рассматриваются проблемы применения нейросетевых моделей в задаче анализа сигналов ЭЭГ и ЭКГ. Постановка задачи исследований базируется на оригинальном алгоритме расчета старшего показателя Ляпунова. Выполнен анализ результатов экспериментов по идентификации аномальных зон реальных сигналов ЭЭГ и ...2019-08-28
-
Оптимизация нейронных сетей с помощью генетических алгоритмов
Давидюк, Юлия Ивановна (БрГУ им. А. С. Пушкина, 2020)Давидюк, Ю. И. Оптимизация нейронных сетей с помощью генетических алгоритмов / Ю. И. Давидюк // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов Республиканской научно-практической конференции, Брест, 22 октября 2020 г. / Брестский государственный университет им. А. С. ...2023-03-15
-
Особенности подходов к анализу сигналов ЭКГ
Давидюк, Юлия Ивановна (БрГТУ, 2012)Давидюк, Ю. И. Особенности подходов к анализу сигналов ЭКГ / Ю. И. Давидюк ; науч. рук. Ю. В. Савицкий // Сборник конкурсных научных работ студентов и магистрантов : в 2 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет ; редкол.: В. С. Рубанов ...2022-05-24
-
Расширяемое программное обеспечение лабораторного комплекса имитации случайных объектов
Давидюк, Юлия Ивановна; Евчик, С. А. (БрГТУ, 2011)Давидюк, Ю. И. Расширяемое программное обеспечение лабораторного комплекса имитации случайных объектов / Ю. И. Давидюк, С. А. Евчик ; науч. рук. Г. Л. Муравьев // Сборник конкурсных научных работ студентов и магистрантов : в 3 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный ...2022-06-20
-
Решение задач оптимизации с помощью нейронной сети и генетического алгоритма
Давидюк, Юлия Ивановна (ГГУ им. Ф. Скорины, 2019)Давидюк, Ю. И. Решение задач оптимизации с помощью нейронной сети и генетического алгоритма / Ю. И. Давидюк // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях : материалы XXII Республиканской научной конференции студентов и аспирантов, ...2020-09-30
-
Решение задач оптимизации с применением эволюционного программирования
Давидюк, Юлия Ивановна (БрГТУ, 2019)Давидюк, Ю. И. Решение задач оптимизации с применением эволюционного программирования / Ю. И. Давидюк // Современные проблемы математики и вычислительной техники : сборник материалов ХI Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 21–22 ноября 2019 года / Министерство ...2019-12-19
-
Создание искусственного интеллекта как факт информационного общества
Давидюк, Юлия Ивановна (БрГТУ, 2013)Давидюк, Ю. И. Создание искусственного интеллекта как факт информационного общества / Ю. И. Давидюк ; науч. рук. С. П. Цепаев // Философия в личностном и профессиональном самоопределении студента : сб. студ. научных работ / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный ...2023-09-21
-
Эволюционный метод управления агентами в многоагентной системе
Давидюк, Юлия Ивановна (БрГТУ, 2020)Предлагается эволюционный метод обучения нейронной сети. Приведен пример генетического алгоритма с его параметрами, предложенный для обучения нейронной сети, контролирующей поведение агента в многоагентной системе. Представлены архитектура нейронной сети, генетический алгоритм с функцией приспособленности ...2021-02-12