Search
Browsing by Author "Головко, Владимир Адамович"
Now showing items 21-40 of 128
-
Интеллектуальные нейронные системы, проблеммы и исследования
Головко, Владимир Адамович (БПИ, 1996)Головко, В. А. Интеллектуальные нейронные системы, проблеммы и исследования / В. А. Головко // Материалы научно-технической конференции, посвященной 30-летию института : [тезисы докладов] : в 3 частях / Министерство образования и науки Республики Беларусь, Брестский политехнический институт ; редкол.: ...2021-06-14
-
Использование RAM-based сетей для детектирования графической метки
Демин, Владимир Владимирович; Кабыш, Антон Сергеевич; Дунец, Иван Петрович; Дунец, Андрей Петрович; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2012)В данной работе рассмотрена задача распознавания графической метки ведущего робота в системе ведущий-ведомый роботы. Для решения задачи был разработан метод детектирования на основе RAM-based сетей, позволяющий по расположению метки узнать положение и дальность ведущего робота по графическому ...2019-08-29
-
Использование алгоритмов обучения однослойной сети для многослойных нейронных сетей прямого распространения
Махнист, Леонид Петрович; Головко, Владимир Адамович; Гладкий, Иван Иванович; Каримова, Татьяна Ивановна (БрГТУ, 2020)В работе рассматриваются различные подходы к выбору шага обучения нейронной сети прямого распространения, производится их сравнительный анализ с точки зрения сходимости алгоритма обучения с использованием метода наискорейшего спуска. Получены формулы для вычисления шага обучения и ограничения для их ...2021-02-12
-
Использование нейронных сетей для прогнозирования хаотических временных рядов
Головко, Владимир Адамович; Савицкий, Юрий Викторович (БрГТУ, 2001)Рассмотрен простой подход к проблеме прогнозирования хаотических процессов с использованием аппарата искусственных нейронных сетей; Предложенный метод основан на переобучении нейронной сети для новой обучающей выборки, которая организуется путем добавления к исходному множеству обучения новых точек ...2020-06-17
-
Использование нейронных технологий для автономного управления мобильным роботом
Головко, Владимир Адамович; Игнатюк, О. Н. (БрГТУ, 2000)Обучение автономного робота без учителя является одной из актуальных задач. Такой подход позволяет системе успешно взаимодействовать с окружающей средой и избегать столкновений с препятствиями. В статье рассматриваются общие принципы построения интеллектуальной системы для управления мобильным ...2020-05-13
-
Коллективное поведение агентов на основе подкрепляющего обучения
Кабыш, А. С.; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2008)В данной работе рассмотрен подход к обучению в многоагентных системах на основе подкрепляющего обучения. Подкрепляющее обучение позволяет агенту обучаться только через взаимодействие с внешней средой. В многоагентных системах группа агентов стремится достигнуть общей цели. Поэтому требуется модификация ...2021-03-30
-
Коллективное поведение агрегатов на основе подкрепляющего обучения
Кабыш, Антон Сергеевич; Головко, Владимир Адамович (Московский инженерно-физический институт, 2009)Исследован многоагентный подход к решению интеллектуальных задач на основе подкрепляющего обучения. Модифицирован алгоритм подкрепляющего обучения для группы агентов, целью обучения является согласованное передвижение агентов в пространстве. В результате обучения сформировались интересные паттерны ...2023-11-16
-
Корпоративные сети Х.25
Головко, Владимир Адамович; Базенков, Д. Т. (БПИ, 1996)Головко, В. А. Корпоративные сети Х.25 / В. А. Головко, Д. Т. Базенков // Материалы научно-технической конференции, посвященной 30-летию института : [тезисы докладов] : в 3 частях / Министерство образования и науки Республики Беларусь, Брестский политехнический институт ; редкол.: П. П. Строкач (гл. ...2021-06-14
-
Матричный нейросетевой метод обучения многослойной сети с использованием адаптивного шага
Головко, Владимир Адамович; Маньяков, Николай Владимирович (БрГТУ, 2003)Рассмотрена задача обучения многослойных гетерогенных нейронных сетей. Для их обучения предложен метод на основе послойной модификации синаптических связей в его матричной формулировке. Получены формулы для вычисления адаптивного шага.2021-03-26
-
Метод адаптивной инициализации нейроэлементов в алгоритмах обучения градиентных нейронных сетей
Савицкий, Юрий Викторович; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2000)В статье предлагается методика адаптивного определения параметров инициализации нейроэлементов градиентных нейронных сетей, позволяющая снизить вероятность попадания целевой функции обучения в локальные минимумы на начальных стадиях обучения. Данная работа представляет собой дальнейшее развитие ...2020-05-11
-
Метод обучения многослойной нейронной сети
Головко, Владимир Адамович; Дунец, Андрей Петрович; Левонюк, Д. Н. (БПИ, 1998)Головко, В. А. Метод обучения многослойной нейронной сети / В. А. Головко, А. П. Дунец, Д. Н. Левонюк // Новые технологии в машиностроении и вычислительной технике : труды X научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов : в 2 частях / Министерство ...2021-07-12
-
Метод обучения нейронной сети глубокого доверия и применение для визуализации данных
Головко, Владимир Адамович; Крощенко, Александр Александрович (Луцький національний технічний університет, 2015)В последнее время нейронные сети глубокого доверия являются горячо обсуждаемой темой в области машинного обучения благодаря своей возможности выполнять глубокое иерархическое представление входных данных. Так, первый слой сети может извлечь низкоуровневые признаки, второй слой – признаки более высокого ...2023-11-01
-
Метод обучения рециркуляционных нейронных сетей
Головко, Владимир Адамович; Савицкий, Юрий Викторович (БрГТУ, 2000)В статье предлагается новый подход к обучению рециркуляционных сетей. Предлагаемый метод базируется на раздельном обучении различных слоев нейронной сети. Он называется методом послойного обучения.2020-05-13
-
Метод прогнозирования временных рядов на основе многослойного персептрона
Головко, Владимир Адамович; Хацкевич, Мария Викторовна; Брич, Александр Леонидович (БрГТУ, 2013)Головко, В. А. Метод прогнозирования временных рядов на основе многослойного персептрона / В. А. Головко, М. В. Хацкевич, А. Л. Брич // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2013. – № 5. – С. 2–5.2019-08-28
-
Метод редуцирования нейросетевых моделей компьютерного зрения
Крощенко, Александр Александрович; Головко, Владимир Адамович (БГУ, 2022)В данной статье предлагается подход к редуцированию полносвязных нейронных сетей с помощью классического и модифицированного предобучения глубоких нейронных сетей. Авторами продемонстрировано, что данный подход позволяет существенно уменьшить количество параметров обучаемой нейронной сети практически ...2023-11-01
-
Методические указания по выполнению лабораторных работ по курсу "Интеллектуальные системы принятия решений" для студентов специальности 53 01 02. Часть 2
Головко, Владимир Адамович; Дунец, Андрей Петрович; Савицкий, Юрий Васильевич (БрГТУ, 2002)Методические указания предназначены для выполнения лабораторных работ по дисциплине "Интеллектуальные системы принятия решений" и содержат описания 7 лабораторных работ по изучению теоретических основ систем принятия решений, являются второй частью лабораторно-практического курса по изучению современных ...2022-06-23
-
Методические указания по выполнению лабораторных работ по курсу "Интеллектуальные системы принятия решений" для студентов специальности Т.10.01.00. Часть 1
Головко, Владимир Адамович; Дунец, Андрей Петрович; Савицкий, Юрий Викторович; Шуть, Василий Николаевич (БрГТУ, 2001)Методические указания предназначены для выполнения лабораторно-практических работ по дисциплине "Интеллектуальные системы принятия решений" и содержат описания двух лабораторных работ по изучению теоретических основ систем принятия решений. Являются первой частью лабораторно-практического курса по ...2022-10-03
-
Методические указания по дипломному проектированию для студентов специальности 1–53 01 02 "Автоматизирванные системы обработки информации"
Головко, Владимир Адамович; Муравьев, Геннадий Леонидович; Хвещук, Владимир Иванович; Савицкий, Юрий Викторович; Дунец, Андрей Петрович (БрГТУ, 2008)Методические указания предназначены для студентов специальности 1–53 01 02 «Автоматизированные системы обработки информации». Они содержат необходимые сведения о содержании, порядке выполнения и оформления дипломных проектов. Рассматриваются общие сведения о дипломном проектировании, включая организационные ...2022-07-08
-
Методы анализа хаотических процессов
Головко, Владимир Адамович; Савицкий, Юрий Викторович; Маньяков, Николай Владимирович; Рубанов, Владимир Степанович (БрГТУ, 2001)Предложены два аспекта анализа хаотических временных рядов, а именно параметры вложения и наибольший показатель Ляпунова. Они необходимы для проведения фазовой реконструкции и идентификации хаотического поведения. В качестве первого аспекта оценивается взаимная информация для определения временной ...2020-06-17
-
Модификации алгоритмов обучения линейных нейронных сетей
Брич, Виктор Григорьевич; Головко, Владимир Адамович; Махнист, Леонид Петрович (БрГТУ, 2000)В работе рассматривается линейная нейронная сеть, состоящая из n нейронных элементов распределительного слоя и m - выходного слоя. Получены выражения для определения адаптивного шага обучения нейронной сети в случае группового обучения, а также выражения для изменения весовых коэффициентов и порогов ...2020-05-11