Search
Моделирование высотных фронтальных зон в тропопаузе и их роль в формировании синоптической ситуации
View/
Date
2014Publisher
БрГТУUDC
551.583.(476):614.87Citation
Лопух, П. С. Моделирование высотных фронтальных зон в тропопаузе и их роль в формировании синоптической ситуации [Электронный ресурс] / П. С. Лопух, Я. М. Мицкевич // Актуальные научно-технические и экологические проблемы сохранения среды обитания : сборник научных статей Международной научно-практической конференции, Брест, 23–25 апреля 2014 г. : в 4 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Факультет инженерных систем и экологии ; под ред. А. А. Волчека [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2014. – Часть 4. – С. 145–149. – Библиогр.: с. 149 (18 назв.).Abstract
Проведены исследования высотных фронтальных зон и их влияния на синоптическую ситуацию. Была создана программа TrFZ (фронтальные зоны тропопаузы) для автоматической обработки больших объемов данных модели глобального прогноза и построения высотных фронтов в тропопаузе для дальнейшего изучения и сравнения с синоптической ситуацией. В исследованиях были использованы геопотенциальная высота, вертикальный сдвиг ветра, пониженное давление до уровня моря, максимальные и минимальные значения температуры. Использованы данные реанализа Глобальной модели прогноза (в моменты инициализации - 00:00, 06:00, 12:00, 18:00) за период с 01.01.2012 по 06.11.2013. Выявление особенностей общей циркуляции атмосферы может повысить точность моделирования синоптической ситуации на местном уровне.
Annotation in another language
The research of high-altitude frontal zonesandtheir impact on the synoptic situation were implemented. A program TrFZ (Tropopause frontal zones) for automated processing of large volumes of Global Forecast Model data and build high-altitude fronts in tropopause for further study and comparison with the synoptic situation was created. In research were used geopotential height, vertical wind shear, pres-sure reduced to sea level, the maximum and minimum temperature values. Reanalisis data of the Global Forecast Model (in initialization moments - 00:00, 06:00, 12:00, 18:00) for the period from 01.01.2012 to 06.11.2013 were used. Identifying features of the general atmosphere circulation can improve the simulation accuracy of the synoptic situation at the local level.
Collection
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.