Использование нейронных сетей для прогнозирования хаотических временных рядов

Abstract

Рассмотрен простой подход к проблеме прогнозирования хаотических процессов с использованием аппарата искусственных нейронных сетей; Предложенный метод основан на переобучении нейронной сети для новой обучающей выборки, которая организуется путем добавления к исходному множеству обучения новых точек временного ряда. Количество добавляемых точек соответствует горизонту прогнозирования, который представляет собой период корректного прогноза и определяется соотношением, использующим положительные показатели Ляпунова для рассматриваемого процесса. Эксперименты с хаотическими процессами Энона и Лоренца демонстрируют увеличение горизонта прогнозирования при применении нового подхода.