Search
Решение одной из задач гидрологии с использованием степенных рядов и преобразования Лапласа

View/ Open document files
Author
Date
2025Publisher
БрГТУCitation
Решение одной из задач гидрологии с использованием степенных рядов и преобразования Лапласа = Solution of one of the problems of hydrology using power series and Laplace transformation / Л. П. Махнист, Т. И. Каримова, П. А. Меркушевич, И. Ю. Сверба. – Текст : непосредственный // Вестник Брестского государственного технического университета. – 2025. – № 2 (137). – С. 140–145. – Библиография: 20 назв.Abstract
В работе рассматривается модель многолетних колебаний речного стока, полученная на основе стохастического дифференциального уравнения Орнштейна – Уленбека. Рассматриваемый процесс, который является однородным по времени марковским процессом диффузионного типа, с соответствующим коэффициентом сноса и диффузии, дает возможность оценить математическое ожидание распределения вероятностей изменения речного стока. Этот параметр является решением дифференциального уравнений второго порядка с краевыми условиями, полученными на основе уравнения Фоккера – Планка и обратного уравнения Колмогорова для переходной плотности вероятности. В отличие от использования численного интегрирования этого дифференциального уравнения, в работе получено решение, представленное в виде степенного ряда. Для этого в работе используются различные подходы к решению дифференциального уравнения. Это и метод степенных рядов, который используется для нахождения решений дифференциальных уравнений в виде бесконечных степенных рядов, которые разлагаются по степеням переменной. Это и разложение функции в ряд Маклорена, который используется для нахождения решений дифференциальных уравнений. В работе также используется преобразование Лапласа, которое, как правило, применяется лишь для решения линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. Это дало возможность получить дифференциальное уравнение для функции изображения решения исходного дифференциального уравнения. Полученное дифференциальное уравнение для функции изображения было решено методом степенных рядов с получением соответствующих рекуррентных соотношений для членов степенного ряда и формул для их вычисления. Также использовалось обратное преобразование Лапласа для преобразования функции изображения в функцию оригинала, которая и является решением соответствующего дифференциального уравнения. Предлагаемая методика может быть использована для решения более широкого круга задач стохастической гидрологии.
Annotation in another language
The paper considers a model of long-term fluctuations in river runoff obtained on the basis of the Ornstein – Uhlenbeck stochastic differential equation. The process under consideration, which is a homogeneous in time Markov process of diffusion type, with the corresponding coefficient of drift and diffusion, makes it possible to estimate the mathematical expectation of the probability distribution of changes in river runoff. This parameter is a solution of a second-order differential equation with boundary conditions obtained on the basis of the Fokker – Planck equation and the inverse Kolmogorov equation for the transition probability density. Unlike using numerical integration of this differential equation, the paper obtains a solution presented in the form of a power series. For this purpose, the paper uses various approaches to solving a differential equation. This is the power series method, which is used to find solutions to differential equations in the form of infinite power series that are expanded in powers of the variable. This is the expansion of a function in a Maclaurin series, which is used to find solutions to differential equations. The work also uses the Laplace transform, which is usually used only for solving linear differential equations with constant coefficients. This made it possible to obtain a differential equation for the image function of the solution of the original differential equation. The resulting differential equation for the image function was solved by the power series method to obtain the corresponding recurrence relations for the terms of the power series and formulas for calculating them. The inverse Laplace transform was also used to transform the image function into the original function, which is the solution to the corresponding differential equation. The proposed technique can be used to solve a wider range of stochastic hydrology problems.
Collection
- № 2 (137) 2025 [36]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.