Search
Аналитическая обработка больших данных = Analytical processing of big data
View/ Open document files
Date
2023Publisher
БрГТУUDC
004.6Citation
Сай, О. С. Аналитическая обработка больших данных = Analytical processing of big data / О. С. Сай, И. Н. Аверина // Студенческая научная зима в Бресте – 2023 : сборник научных работ студентов и магистрантов XVII Международного студенческого научного форума / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Кафедра бухгалтерского учета, анализа и аудита, Студенческое научное экономическое объединение «ЭКОМ» ; редкол.: Д. А. Панков [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2023. – С. 320–324. – Библиогр.: с. 324 (5 назв.).Abstract
Рассмотрено понятие Big Data (большие данные) и отрасли экономики, где используются большие данные. Приведены характеристики Big Data и применяемые на сегодня технологии сбора, хранения и обработки. Изучены современные инструменты анализа Big Data, их преимущества и недостатки. Описаны проблемы использования MS Excel для аналитической обработки больших данных.
Annotation in another language
The concept of Big Data and the economic sectors where «big data» is used are considered. The characteristics of Big Data and the collection, storage and processing technologies used today are given. Modern Big Data analysis tools, their advantages and disadvantages have been studied. The problems of using MS Excel for analytical processing of big data are described.
Collection
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.