Поиск по всему репозиторию:
Методы кластерного анализа в экономике = Methods of cluster analysis in economics
Открыть/скачать файлы документа
Научный руководитель
Язханова, Х. Д.Дата издания
2023Издательство
БрГТУУДК
338.004Библиографическое описание
Бердиева, М. М. Методы кластерного анализа в экономике = Methods of cluster analysis in economics / М. М. Бердиева, Ш. А. Ахмедов; науч. рук. Х. Д. Язханова // Экономика и управление: социальный, экономический и инженерный аспекты : сборник научных статей VI Международной научно-практической конференции, Брест, 23–24 ноября 2023 г. : в 2 частях / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Кафедра менеджмента ; редкол.: И. М. Гарчук [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2023. – Часть 2. – С. 46–49. – Библиогр.: с. 49 (6 назв.).Аннотация
При анализе больших данных объекты разделяют на группы, изучают их характеристики и создают для каждой группы отдельную модель. Таким образом, можно получить полные, правильные и точные результаты при разработке экономических данных. Этот метод используют в экономическом анализе данных, выявляя и разрабатывая для каждой из групп отдельную стратегию.
Аннотация на другом языке
When analyzing big data, analysts create a general model, divide objects into groups, study their characteristics and create a separate model for each group. In this way, complete, correct and accurate results can be obtained when developing economic data. This method is used in economic data analysis, identifying and developing a separate strategy for each group.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/45269Документ расположен в коллекции
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.