dc.contributor.author | Шапович, Е. Г. | |
dc.coverage.spatial | Брест | |
dc.date.accessioned | 2024-06-14T11:51:41Z | |
dc.date.available | 2024-06-14T11:51:41Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Шапович, Е. Г. Идентификация эмоций в речи с помощью вейвлет-анализа = Identification of emotions in speech using wavelet analysis / Е. Г. Шапович // III Республиканский форум молодых ученых учреждений высшего образования : сборник материалов форума, Брест, 21–24 мая 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Брестский государственный университет имени А. С. Пушкина ; редкол.: Н. Н. Шалобыта (гл. ред.) [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2024. – С. 83–85. – Библиогр.: с. 85 (2 назв.). | |
dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/43648 | |
dc.description.abstract | В данном исследовании рассматривается метод идентификации эмоций по речевому сигналу. Разработан метод выделения признаков различных эмоций, основанный на адаптивной вейвлет-функции. Для оптимизации целевой функции используется генетически алгоритм. | |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БрГТУ | |
dc.subject | анализ речевого сигнала | |
dc.subject | идентификаций эмоций | |
dc.subject | классификация эмоций | |
dc.subject | speech signal analysis | |
dc.subject | identification of emotions | |
dc.subject | classification of emotions | |
dc.title | Идентификация эмоций в речи с помощью вейвлет-анализа = Identification of emotions in speech using wavelet analysis | ru |
dc.type | Научный доклад (Working Paper) | |
dc.identifier.udc | 004.896 | |
dc.abstract.alternative | In this case, the method of determining emotions from a speech signal is used. A method for identifying features of various emotions based on the adaptive wavelet function has been developed. A genetic algorithm is used to optimize the function. | |