Поиск по всему репозиторию:
Идентификация эмоций в речи с помощью вейвлет-анализа = Identification of emotions in speech using wavelet analysis
Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2024Издательство
БрГТУУДК
004.896Библиографическое описание
Шапович, Е. Г. Идентификация эмоций в речи с помощью вейвлет-анализа = Identification of emotions in speech using wavelet analysis / Е. Г. Шапович // III Республиканский форум молодых ученых учреждений высшего образования : сборник материалов форума, Брест, 21–24 мая 2024 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет, Брестский государственный университет имени А. С. Пушкина ; редкол.: Н. Н. Шалобыта (гл. ред.) [и др.]. – Брест : БрГТУ, 2024. – С. 83–85. – Библиогр.: с. 85 (2 назв.).Аннотация
В данном исследовании рассматривается метод идентификации эмоций по речевому сигналу. Разработан метод выделения признаков различных эмоций, основанный на адаптивной вейвлет-функции. Для оптимизации целевой функции используется генетически алгоритм.
Аннотация на другом языке
In this case, the method of determining emotions from a speech signal is used. A method for identifying features of various emotions based on the adaptive wavelet function has been developed. A genetic algorithm is used to optimize the function.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/43648Документ расположен в коллекции
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.