dc.contributor.author | Волчек, Александр Александрович | |
dc.contributor.author | Костюк, Дмитрий Александрович | |
dc.contributor.author | Петров, Дмитрий Олегович | |
dc.contributor.author | Шешко, Николай Николаевич | |
dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2019-06-27T07:29:26Z | |
dc.date.available | 2019-06-27T07:29:26Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | Метод прогнозирования половодий на основе многофакторного нейросетевого анализа [Электронный ресурс] / А. А. Волчек [и др.] // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2018. – № 5. – С. 53–57 : ил. – Библиогр.: с. 57 (18 назв.). | ru_RU |
dc.identifier.uri | http://rep.bstu.by/handle/data/410 | |
dc.description.abstract | Представлен метод прогнозирования развития половодья на основе применения искусственных нейронных сетей для многфакторного анализа с использованием следующих параметров: гидрологических измерений расхода воды в створе русла реки, выпавших осадков и данных о содержании воды в снежном покрове на водосборной площади реки. Используется каскадное соединение нейронной сети, определяющей водный эквивалент снежного покрова по данным мультидиапазонных спутниковых радиотепловых измерений, с прогнозирующей нейронной сетью. Представлены результаты апробации разработанного метода для бассейна р. Припять. | ru_RU |
dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
dc.subject | компьютерное моделирование | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.title | Метод прогнозирования половодий на основе многофакторного нейросетевого анализа | ru_RU |
dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
dc.identifier.udc | 004.94 | ru_RU |