Поиск по всему репозиторию:

Метод прогнозирования половодий на основе многофакторного нейросетевого анализа

Thumbnail
Открыть/скачать файлы документа
Автор
Дата издания
2018
Издательство
БрГТУ
УДК
004.94
Библиографическое описание
Метод прогнозирования половодий на основе многофакторного нейросетевого анализа [Электронный ресурс] / А. А. Волчек [и др.] // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2018. – № 5. – С. 53–57 : ил. – Библиогр.: с. 57 (18 назв.).
Аннотация
Представлен метод прогнозирования развития половодья на основе применения искусственных нейронных сетей для многфакторного анализа с использованием следующих параметров: гидрологических измерений расхода воды в створе русла реки, выпавших осадков и данных о содержании воды в снежном покрове на водосборной площади реки. Используется каскадное соединение нейронной сети, определяющей водный эквивалент снежного покрова по данным мультидиапазонных спутниковых радиотепловых измерений, с прогнозирующей нейронной сетью. Представлены результаты апробации разработанного метода для бассейна р. Припять.
URI документа
http://rep.bstu.by/handle/data/410
Документ расположен в коллекции