| dc.contributor.author | Вувуникян, Юрий Микиртычевич | |
| dc.contributor.author | Ваньли Чэнь | |
| dc.coverage.spatial | Брест | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-19T13:43:58Z | |
| dc.date.available | 2023-12-19T13:43:58Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Вувуникян, Ю. М. Эволюционная нейронная модель Ижикевича и ее применение / Ю. М. Вувуникян Ваньли Чэнь // Перспективные направления инновационного развития и подготовки кадров : сборник научных статей Международной научно-практической конференции, Брест, 14-15 декабря 2022 г. / Министерство образования Республики Беларусь, Брестский государственный технический университет; редкол.: В. В. Зазерская [и др.] – Брест : БрГТУ, 2022. – Часть 2. – С. 145–152. | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/38568 | |
| dc.description | Y. M. Vuvunikian, Wanli Chen. EVOLUTIONARY IZHIKEVICH NEURON MODEL AND ITS APPLICATION | |
| dc.description.abstract | Импульсные нейронные сети являются искусственными нейронными сетями третьего поколения. В работе предлагается метод математического мо-делирования таких сетей с помощью эволюционных операторов с обобщенными импульсными характеристиками, которые свертываются с прямыми степенями входных воздействий. Преимущество модели Ходжкина-Хаксли в том, что описание нейронов очень точное, но сложность высокая и она не подходит для использования в больших нейронных сетях. Также была предложена простая модель LIF для моделирования нейронов, но некоторые свойства нейронов в такой модели игнорируются из-за того, что такая модель слишком лаконична. Е.М. Ижикевич упростил модель Ходжкина-Хаксли в 2003 году. В статье рассматривается построение импульсной нейронной сети на основе модели нейронов Ижикевича. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | БрГТУ | |
| dc.subject | импульсные нейронные сети, математическое модели-рование импульсных нейронных сетей, математическая модель Ходжкина-Хаксли, математическая модель LIF, математическая модель Ижикевича, эво-люционный нелинейный оператор, система импульсных характеристик эволю-ционного оператора | |
| dc.subject | impulse neural networks, mathematical modeling of impulse neural networks, Hodgkin-Huxley mathematical model, LIF mathematical model, Izhikevich mathematical model, evolutionary non-linear operator, evolutionary operator impulse characteristics | |
| dc.title | Эволюционная нейронная модель Ижикевича и ее применение | |
| dc.type | Статья (Article) | |
| dc.identifier.udc | 004.032.26 | |
| dc.abstract.alternative | Pulse neural networks are third generation artificial neural networks. The paper proposes a method for mathematical modeling of such networks using evolutionary operators with generalized impulse responses that convolve with direct powers of input actions. The advantage of the Hodgkin-Huxley model is that the description of neurons is very accurate, but the complexity is high and it is not suitable for use in large networks. A simple LIF model has also been proposed for modeling neurons, but some properties of neurons in such a model are ignored due to the fact that such a model is too concise. E.M. Izhikevich [3] simplified the Hodgkin-Huxley model in 2003. The paper considers the construction of impulse neuron network based on Izhikevich neuron model. | |
