Search
Предикторы длительности стационарного лечения острой фазы инфекционного процесса, вызванного COVID-19
View/ Open document files
Author
Date
2023Publisher
Ассоциация врачей-инфекционистов Санкт-Петербурга и Ленинградской областиUDC
10.22625/2072-6732-2023-15-1-86-92Citation
Предикторы длительности стационарного лечения острой фазы инфекционного процесса, вызванного COVID-19 / Е. С. Панько, С. В. Жаворонок, А. М. Соловчук [и др.] // Журнал инфектологии. – 2023. – Т. 15, № 1. – С. 86–92 : ил. – Библиогр.: с. 90–92 (28 назв.).Abstract
Цель: поиск предикторов длительности стационарного лечения острой фазы инфекционного процесса, вызванного SARS-CoV-2.
Материалы и методы: исследование выполнено с декабря 2020 г. по май 2021 г. на 103 (средний возраст 62±13 лет, индекс массы тела 30,3 ±5,5 кг/м2, мужчин 59) рандомизированных пациентах со средней тяжести (n=68) и тяжелой (n=35) формой острого инфекционного процесса COVID-19, проходивших госпитальное лечение с применением поддерживающей неинвазивной кислородотерапии. Построение моделей лог-регрессии с биноминальным распределением использовалось для оценки пригодности отдельных функциональных спирометрических переменных и/или суррогатного индекса оксигенации прогнозировать длительность госпитализации пациентов после дня проведения обследования (≤7 против>7 суток).
Результаты: проведенный анализ выявил, что относительный показатель «вентиляционного резерва» (отношение произвольной максимальной минутной вентиляции к минутной вентиляции в покое, VR= MVV/MV) обладает достаточной чувствительностью (Ч=82%), специфичностью (С=69%) и размером площади под кривой операционных характеристик (AUC=0,7), уступая, однако, предикторным возможностям суррогатного индекса оксигенации SpO2 /FiO2 (Ч=78%, С=84% и AUC 0,8). Модель, комбинирующая эти относительные индикаторы газообмена и вентиляционного резерва, показала ещё большее увеличение чувствительности (89%), специфичности (84%) и площади под ROC-кривой (0,9).
Заключение: разработанная модель оценки вектора развития гипоксии по выраженности вентиляционно-перфузионной диссоциации продемонстрировала, что интегральные показатели оксигенации и вентиляционного резерва дыхательной мускулатуры могут быть использованы независимо и особенно в комбинации как эффективные предикторы исхода острой фазы инфекционного процесса, вызванного SARS-CoV-2.
Annotation in another language
The aim of the study was to identify the predictors of length of hospital stay in patients with acute COVID-19, based on the pathophysiological particularities of SARS.
Materials and methods: The study was conducted from December 2020 to May 2021 on 103 randomized patients (59 men, mean age 62±13 years, body mass index 30.3±5.5 kg/m2) with moderate to severe acute COVID-19 infection who were hospitalized for emergency non-invasive oxygen therapy. Log-regression models were used to assess the suitability of some functional spirometric variables and/or SpO2/FiO2 surrogate oxygenation index to predict the duration of inpatient treatment from the day of the examination (≤ 7 vs. > 7 days).
Results: The analysis of the receiver operating characteristic curves showed that the relative indicator of the “ventilatory reserve” (the ratio of maximum voluntary ventilation to minute ventilation at rest, VR= MVV / MV) has sufficient sensitivity (82%), specificity (69%) and the area under the curve (AUC=0.7), although the SpO2/FiO2 ratio has a better predictive capacity (78%, 84% and 0.8 accordingly). The model combining these two integral indicators of gas exchange and the respiratory muscles reserve showed the best sensitivity (89%), specificity (84%) and area under the curve (0.9).
Conclusion: The proposed model for determining of the hypoxia vector by assessing the severity of ventilation-perfusion dissociation with indicators of oxygenation and ventilation showed that the MVV/MV ratio and SpO2/FiO2 ratio can be used alone and especially in combination, as effective outcome predictors of the acute phase of the infectious process caused by SARS-CoV-2.
Collection
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.