Search
Программный модуль анализа накопления снега для системы мониторинга и прогнозирования паводка
View/ Open document files
Author
Date
2014Publisher
БрГТУUDC
004.94Citation
Петров, Д. О. Программный модуль анализа накопления снега для системы мониторинга и прогнозирования паводка / Д. О. Петров // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Водохозяйственное строительство, теплоэнергетика и геоэкология. – 2014. – № 2. – С. 134–137 : ил. – Библиогр.: с. 137 (4 назв.).Abstract
Представлена методика восстановления динамики водного эквивалента снежного покрова для бассейна р. Припять на основе анализа дистанционного измерения радиояркостной температуры поверхности Земли орбитальными платформами SSMR, SSM/I и AMSR-E. Проведено исследование зависимости между объемом воды, выделяющимся при таянии снега в весенний период и соответствующим изменением расхода воды на гидрологическом посту в г. Мозырь, при этом выявлено значительное их рассогласование при воздействии ряда дополнительных факторов. Предложена программная архитектура системы для выполнения комплексного прогноза весеннего стока на основе дополнительного учета объема выпавших жидких осадков и среднесуточной температуры почвы в весенний период.
Annotation in another language
An approach to restore snow water equivalent dynamics of the snow cover is presented for the Pripyat' river basin based on the remote microwave sensing of the Earth surface brightness temperature with use of SSMR, SSM/I, and AMSR-E orbital platforms. While examining the dependency between water volume of snow melting in spring period and correspondent change of water discharge on a Mozyr hydrological station, a substantial mismatch was registered for cases under the influence of several additional factors. Thereafter a software architecture is proposed to perform the spring runoff complex prediction with supplementary data of the volume of liquid precipitation and average daily soil temperature.
Collection
- 2014 [40]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.