Search

Нейросетевой анализ электроэнцефалограмм для обнаружения эпилептической активности

Thumbnail
View/Open document files
Author
Date
2011
Publisher
БрГТУ
UDC
004.89
Citation
Головко, В. А. Нейросетевой анализ электроэнцефалограмм для обнаружения эпилептической активности / В. А. Головко, С. В. Лаврентьева // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2011. – № 5. – С. 2–9.
Abstract
В статье представлена нейросетевая система обнаружения эпилептической активности на основе анализа сигналов ЭЭГ. Разработанная система позволяет выделять временные сегменты в сигналах ЭЭГ с эпилептической активностью и определять зоны появления эпилептической активности. Основными преимуществами предложенной диагностической системы определения эпилептической активности является высокая точность классификации 99,6% при малой вероятности ложных срабатываний, равной 0,003, и отсутствие предварительного обучения на эталонных данных. Представлены результаты экспериментов, показывающие эффективность разработанного подхода.
Annotation in another language
The paper presents a neural-net system for epileptic activity detection on the base of EEG signals analysis. The designed system allows to allocate time segments with epileptic activity in the EEG signals and to determine the occurrence of epileptic activity zone. The main advantages of the proposed diagnostic system for the epileptic activity detection are a high classification accuracy equal 99,6% for the low probability of false positives equal to 0,003 and the lack of prior training on the etalon data. Experimental results showing the effectiveness of the developed approach are presented.
URI
https://rep.bstu.by/handle/data/1336
Collection