Search
Нейросетевой подход для обнаружения электронного спама
View/
Date
2008Publisher
БрГТУUDC
004.8.032.26Citation
Головко, В. А. Нейросетевой подход для обнаружения электронного спама / В. А. Головко, С. В. Безобразов, В. В. Меленчук // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2008. – № 5. – С. 29–33.Abstract
Рассмотрен нейросетевой подход для обнаружения электронного спама. Рассмотрены основные методы и алгоритмы, а также их недостатки, применяемые для обнаружения нежелательной электронной корреспонденции. Разработана система обнаружения спама на основе применения искусственных нейронных сетей. Представлены результаты исследований.
Annotation in another language
The neural network approach for spam detection is described. The most used up-to-date methods for spam detection is examined. The weaknesses of described method for spam detection are showed. Spam detection system based on artificial neural networks applying is designed. Research results are submitted.
Collection
- 2008 [32]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.