Поиск по всему репозиторию:

Нейросетевой подход для обнаружения электронного спама

Thumbnail
Открыть/скачать файлы документа
Автор
Дата издания
2008
Издательство
БрГТУ
УДК
004.8.032.26
Библиографическое описание
Головко, В. А. Нейросетевой подход для обнаружения электронного спама / В. А. Головко, С. В. Безобразов, В. В. Меленчук // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2008. – № 5. – С. 29–33.
Аннотация
Рассмотрен нейросетевой подход для обнаружения электронного спама. Рассмотрены основные методы и алгоритмы, а также их недостатки, применяемые для обнаружения нежелательной электронной корреспонденции. Разработана система обнаружения спама на основе применения искусственных нейронных сетей. Представлены результаты исследований.
Аннотация на другом языке
The neural network approach for spam detection is described. The most used up-to-date methods for spam detection is examined. The weaknesses of described method for spam detection are showed. Spam detection system based on artificial neural networks applying is designed. Research results are submitted.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/12769
Документ расположен в коллекции