Совокупность детекторов на основе рециркуляционных нейронных сетей для распознавания класса сетевых атак

Abstract

В задачах обнаружения сетевых атак важную роль играет определение типа атаки или класса, которому она принадлежит. В данной работе описывается метод распознавания класса атаки с помощью совокупного классификатора с нелинейными рециркуляционными нейронными сетями в качестве частных детекторов, рассматриваются стратегии выбора детектора – по относительной ошибке реконструкции, относительной стоимости ошибки распознавания и взаимной стоимости ошибки распознавания. Результаты экспериментов сравниваются с результатами аналогичных исследований.