Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorКочурко, Павел Анатольевич
dc.coverage.spatialБрест
dc.date.accessioned2021-03-29T09:23:26Z
dc.date.available2021-03-29T09:23:26Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.citationКочурко, П. А. Распознавание классов сетевых атак: применение нейронных сетей различных архитектур / П. А. Кочурко // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2006. – № 5. – С. 32–35.
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/12708
dc.description.abstractРассматриваются варианты решения задачи распознавания типов и классов сетевых атак с применением различных нейросетевых подходов: детекторов на основе обучаемого векторного квантователя (LVQ), многослойного персептрона (MLP), совокупного классификатора на основе рециркуляционных нейронных сетей (РНС). Производится сравнение экспериментальных результатов с результатами аналогичных исследований.
dc.language.isoru
dc.publisherБрГТУ
dc.titleРаспознавание классов сетевых атак: применение нейронных сетей различных архитектур
dc.typeСтатья (Article)
dc.identifier.udc004.8.032.26


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание