Распознавание классов сетевых атак: применение нейронных сетей различных архитектур

Abstract

Рассматриваются варианты решения задачи распознавания типов и классов сетевых атак с применением различных нейросетевых подходов: детекторов на основе обучаемого векторного квантователя (LVQ), многослойного персептрона (MLP), совокупного классификатора на основе рециркуляционных нейронных сетей (РНС). Производится сравнение экспериментальных результатов с результатами аналогичных исследований.