Поиск по всему репозиторию:

Показать краткое описание

dc.contributor.authorГоловко, Владимир Адамович
dc.contributor.authorМаньяков, Николай Владимирович
dc.coverage.spatialБрест
dc.date.accessioned2021-03-26T10:36:07Z
dc.date.available2021-03-26T10:36:07Z
dc.date.issued2003
dc.identifier.citationГоловко, В. А. Матричный нейросетевой метод обучения многослойной сети с использованием адаптивного шага / В. А. Головко, Н. В. Маньяков // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, химия. – 2003. – № 5. – С. 56–58.
dc.identifier.urihttps://rep.bstu.by/handle/data/12534
dc.description.abstractРассмотрена задача обучения многослойных гетерогенных нейронных сетей. Для их обучения предложен метод на основе послойной модификации синаптических связей в его матричной формулировке. Получены формулы для вычисления адаптивного шага.
dc.language.isoru
dc.publisherБрГТУ
dc.titleМатричный нейросетевой метод обучения многослойной сети с использованием адаптивного шага
dc.typeСтатья (Article)
dc.identifier.udc681.324:519.711.7


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать краткое описание