Поиск по всему репозиторию:
Матричный нейросетевой метод обучения многослойной сети с использованием адаптивного шага
Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2003Издательство
БрГТУУДК
681.324:519.711.7Библиографическое описание
Головко, В. А. Матричный нейросетевой метод обучения многослойной сети с использованием адаптивного шага / В. А. Головко, Н. В. Маньяков // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, химия. – 2003. – № 5. – С. 56–58.Аннотация
Рассмотрена задача обучения многослойных гетерогенных нейронных сетей. Для их обучения предложен метод на основе послойной модификации синаптических связей в его матричной формулировке. Получены формулы для вычисления адаптивного шага.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/12534Документ расположен в коллекции
- 2003 [28]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.