В данной статье рассмотрены глубокие сверточные нейронные сети для решения задачи обнаружения объектов на изображении и их классификации. Проведен сравнительный анализ различных методов и архитектур, применяемых для решения задачи обнаружения объектов. Разработан нейросетевой алгоритм разметки изображений ...

Приведены онтологическая модель и представление на ее основе пространственно-временных отношений, заданных на событиях и явлениях в процессах обработки знаний. Онтологическая модель построена в соответствии с моделью унифицированного семантического представления знаний и ориентирована на представление ...

Исследуется проблема построения пространства решений в задачах обучения по прецедентам. Предлагается метод построения пространств, в которых классы не пересекаются. Обоснован механизм поиска, основанный на исследовании свойств сочетаний признаков, который позволяет избежать полного перебора пространств ...

Проблема принадлежности заданного натурального числа к классу простых или составных чисел является актуальной не только в математике, но и в компьютерных науках. Отличить простое число от составного, а также разложить последнее на простые множители, является одной из важнейших задач арифметики. Поиск ...

Для повышения безопасности системы обнаружения вторжений предложено использовать агентно-ориентированные аппаратно-программные средства. Разработана обобщенная структура интеллектуальной системы обнаружения вторжений. В качестве ее основного агента использована нейронная сеть. Агенты в виде нейросетевых ...

В статье разработана подсистема обнаружения метаморфных вирусов распределенной многоуровневой системы обнаружения вредоносного программного обеспечения в локальных компьютерных сетях, позволяющая осуществлять выявление новых и существующих метаморфных вирусов на основе использования информации с хостов ...

Представлена модель текстового детектора в виде «неглубокой» сверточной нейросети, а также способ ее применения на основе модифицированного мультимасштабного фрагментирования изображения, более чем на два порядка сокращающий ресурсоемкость обработки, по сравнению со стандартным фрагментированием. ...

Мы представляем алгоритм нейронной сети на основе обучения данной структуры нейронной сети, измененную обратной передачей ошибок.

Предложена архитектура модернизации универсального спектрального вычислительного комплекса КСВУ-23, отличающаяся от известных предельно малыми затратами и простотой повторения. Программное обеспечение модернизированного комплекса доступно для свободного скачивания на сайте кафедры физики БрГТУ.

Получены оценки производной π-длины и нильпотентной π-длины π-разрешимой группы G, у которой 2-максимальная подгруппа в π-холловой подгруппе группы G абелева (нильпотентна). В частности, в случае абелевости производная π-длина такой группы G не превышает 4, а нильпотентная π-длина группы G не превышает 3.