Search
Анализ хаотических сигналов на базе многослойных нейронных сетей с различной конфигурацией рекуррентных связей
View/
Date
2007Publisher
БрГТУUDC
681.324Citation
Савицкий, Ю. В. Анализ хаотических сигналов на базе многослойных нейронных сетей с различной конфигурацией рекуррентных связей / Ю. В. Савицкий // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2007. – № 5. – С. 26–27.Abstract
Рассматриваются и обсуждаются проведенные автором исследования рекуррентных нейронных сетей с различной конфигурацией рекуррентных связей в задачах анализа и хаотических процессов. Приведены сравнительные результаты экспериментов по вычислению старшего показателя Ляпунова для эталонных и реальных хаотических процессов. Рассмотрены особенности поведения рекуррентных нейронных сетей в задаче анализа чувствительности моделей от перехода от хаотического сигнала к детерминированному.
Annotation in another language
Are considered and the researches, carried out by the author, rekurrent’s nejron’s of networks with a various configuration rekurrent’s of communicationsin tasks of the analysis and chaotic processes are discussed. The comparative results of experiments on calculation of the senior parameter Lapunova for reference and real chaotic processes are given. The features of behaviour rekkurent’s nejron’s of networks in a task of the analysis of sensitivity of models from transition from a chaotic signal to determined are considered.
Collection
- 2007 [32]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.