dc.contributor.author | Безобразов, Сергей Валерьевич | |
dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
dc.coverage.spatial | Брест | |
dc.date.accessioned | 2021-03-05T09:26:05Z | |
dc.date.available | 2021-03-05T09:26:05Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.identifier.citation | Безобразов, С. В. Нейросетевой подход для классификации компьютерных вирусов / С. В. Безобразов, В. А. Головко // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2007. – № 5. – С. 60–62. | |
dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/10972 | |
dc.description | BEZOBRAZOV S.V., GOLOVKO V.A. Neural network approach for malware classification | |
dc.description.abstract | Рассмотрен нейросетевой подход для классификации компьютерных вирусов, обнаруженных искусственной иммунной системой для защиты информации. Представлена классификация компьютерных вирусов и их вредоносные функции, а также пути их распространения. Разработана система классификации на основе совокупного нейросетевого классификатора. Представлены результаты исследований. | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | БрГТУ | |
dc.title | Нейросетевой подход для классификации компьютерных вирусов | |
dc.type | Статья (Article) | |
dc.identifier.udc | 004.8.032.26 | |
dc.abstract.alternative | Neural network approach for malware classification is described. Malware detection method of artificial immune systems for information security is applied. Malware classification and their harmful activity is present. Classifications system based on collective neural classifier is developed. Research results are submitted. | |