Поиск по всему репозиторию:
Нейросетевой подход для классификации компьютерных вирусов
Открыть/скачать файлы документа
Дата издания
2007Издательство
БрГТУУДК
004.8.032.26Библиографическое описание
Безобразов, С. В. Нейросетевой подход для классификации компьютерных вирусов / С. В. Безобразов, В. А. Головко // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2007. – № 5. – С. 60–62.Аннотация
Рассмотрен нейросетевой подход для классификации компьютерных вирусов, обнаруженных искусственной иммунной системой для защиты информации. Представлена классификация компьютерных вирусов и их вредоносные функции, а также пути их распространения. Разработана система классификации на основе совокупного нейросетевого классификатора. Представлены результаты исследований.
Аннотация на другом языке
Neural network approach for malware classification is described. Malware detection method of artificial immune systems for information security is applied. Malware classification and their harmful activity is present. Classifications system based on collective neural classifier is developed. Research results are submitted.
URI документа
https://rep.bstu.by/handle/data/10972Документ расположен в коллекции
- 2007 [32]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.