Search
Адаптивный алгоритм генерации многослойной нейронной сети прогнозирования
View/
Date
2007Publisher
БрГТУUDC
681.324Citation
Савицкий, Ю. В. Адаптивный алгоритм генерации многослойной нейронной сети прогнозирования / Ю. В. Савицкий // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2007. – № 5. – С. 30–32.Abstract
В статье предлагается адаптивный алгоритм генерации многослойной нейронной сети с различными типами межнейронных связей. Главным назначением алгоритма является построение более компактных моделей нейронных сетей и уменьшение временной сложности процесса подбора количества скрытых элементов в многослойных архитектурах. На основе результатов вычислительных экспериментов анализируются положительные и отрицательные особенности алгоритма.
Annotation in another language
In clause the adaptive algorithm of generation a lot of layer nejron’s of a network with various types between nejron’s of communications(connections) is offered. The main purpose(appointment) of algorithm is the construction of more compact models nejron’s of networks and reduction of temporary complexity of process of selection of quantity(amount) of the latent elements in many layer architecture. On the basis of results of computing experiments the positive and negative features of algorithm are analyzed.
Collection
- 2007 [32]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.