Search

Интеллектуальный анализ программных аномалий

Thumbnail
View/Open document files
DOI
https://doi.org/10.36773/1818-1212-2020-123-5-21-25
Author
Date
2020
Publisher
БрГТУ
UDC
004.89
Citation
Краснопрошин, В. В. Интеллектуальный анализ программных аномалий / В. В. Краснопрошин, А. И. Наумович // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2020. – № 5. – С. 21–25 : ил. – Библиогр.: с. 25 (10 назв.).
Abstract
В работе рассмотрена актуальная прикладная проблема, связанная с анализом аномальных ситуаций в программных логах на этапе исполнения программного продукта. Предложен подход к распознаванию аномальных событий, основанный на построении модели процесса исполнения программы в виде взвешенного орграфа, который отображает взаимосвязи между функциями программы и ее переходами. Разработан комплекс оригинальных алгоритмов предобработки, анализа и распознавания данных, которые в совокупности эффективно решают поставленную задачу.
Annotation in another language
The paper considers an actual applied problem related to the analysis of abnormal situations in program logs. An approach for recognizing anomalous events is proposed. The approach is based on constructing a program execution model in the form of a weighted digraph that displays the relationship between program functions and its transitions. A set of original algorithms for data preprocessing, analysis, and recognition has been developed. The algorithms effectively solve the stated problem.
URI
https://rep.bstu.by/handle/data/10609
Collection