Search
Некоторые аспекты применения нейросетевых моделей в задаче анализа сигналов ЭЭГ и ЭКГ
View/
Date
2013Publisher
БрГТУUDC
004.8Citation
Савицкий, Ю. В. Некоторые аспекты применения нейросетевых моделей в задаче анализа сигналов ЭЭГ и ЭКГ / Ю. В. Савицкий, Ю. И. Давидюк // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2013. – №5. – С. 38–41.Abstract
Рассматриваются проблемы применения нейросетевых моделей
в задаче анализа сигналов ЭЭГ и ЭКГ. Постановка задачи исследований базируется на оригинальном алгоритме расчета старшего
показателя Ляпунова. Выполнен анализ результатов экспериментов
по идентификации аномальных зон реальных сигналов ЭЭГ и ЭКГ.
Охарактеризованы проблемные вопросы применения данного подхода к задачам обработки биомедицинских сигналов.
Annotation in another language
Problems of applications of neural network technique for EEG and ECG signals analysis are considered. The solution of the task is based on original
algorithm for Lyapunov exponent calculation. The analysis of experiments results on identification of abnormal zones in real EEG and ECG signals
is made. The problem questionsof this approach to biomedical signals processing are characterized.
Collection
- 2013 [20]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция-Некоммерчески») 4.0 Всемирная.