Поиск по всему репозиторию:

    • Актуальные вопросы использования сверточных нейронных сетей и их комитетов в распознавании образов цифр 

      Кузьмицкий, Николай Николаевич (БрГТУ, 2012)
      Исследована задача создания универсального классификатора цифровых образов на основе сверхточных нейронных сетей и их комитетов. Выполнен анализ "хрупкости" моделей систем статистического обучения, как основной проблемы в решении указанной задачи. Показана перспективность использования комитетов ...

      2019-08-29

    • Ансамбль нейросетевых детекторов в системах обнаружения атак 

      Кочурко, Павел Анатольевич; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2012)
      Представлен подход к обнаружению сетевых атак с использованием рециркуляционных нейронных сетей в качестве детекторов аномалий и детекторов злоупотреблений. Обосновано совместное использование данных детекторов в рамках системы обнаружения атак. Приводятся экспериментальные результаты, подтвержда ...

      2019-08-29

    • Базовый лингвистический процессор ProSAO и его основные приложения 

      Чеусов, Алексей Владимирович (БрГТУ, 2012)
      В настоящей работе представлен базовый лингвистический процессор ProSAO, положенный в основу известной промышленной системы автоматизации инженерии и управления знаниями Goldfire, разработанной компанией Invention-Machine(IHS). Сформулирована концепция лингвистического процессора, описаны основные ...

      2019-08-29

    • Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика 

      Пойта, Петр Степанович; Рубанов, Владимир Степанович; Драган, Вячеслав Игнатьевич; Головко, Владимир Адамович; Гладыщук, Анатолий Антонович; Дереченник, Станислав Станиславович; Калинин, А. И.; Лазакович, Н. В.; Плетюхов, В. А.; Прокопеня, А. Н.; Ракецкий, Валерий Михайлович; Садыхов, Р. Х.; Яблонский, Г. П. (БрГТУ, 2012)
      Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика : научно-теоретический журнал / Брестский государственный технический университет ; редкол.: П. С. Пойта [и др.]. – 2012. – № 5. – 77 с. : ил. – 75 экз. – ISSN 1818-1212.

      2019-08-29

    • Использование RAM-based сетей для детектирования графической метки 

      Демин, Владимир Владимирович; Кабыш, Антон Сергеевич; Дунец, Иван Петрович; Дунец, Андрей Петрович; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2012)
      В данной работе рассмотрена задача распознавания графической метки ведущего робота в системе ведущий-ведомый роботы. Для решения задачи был разработан метод детектирования на основе RAM-based сетей, позволяющий по расположению метки узнать положение и дальность ведущего робота по графическому ...

      2019-08-29

    • Использование диалоговой системы обучения и контроля знаний в университетском учебном процессе 

      Пойта, Петр Степанович; Хведчук, Владимир Иванович; Надеина, Надежда Григорьевна; Кузьмицкий, Н. И. (БрГТУ, 2012)
      Работа посвящена средствам построения обучающей среды в университете на базе диалоговой системы обучения и контроля знаний. Рассматриваются вопросы организации подготовительного периода, разработки контролирующего материала, собственно проведения тестирования. Описаны элементы программной ...

      2019-08-29

    • Метод нахождения булевой формулы многоугольника в дизъюнктивной нормальной форме без использования дополнительных предикатных переменных 

      Бутов, А. А. (БрГТУ, 2012)
      Предложен приемлемый на практике метод решения задачи построения булевой формулы многоугольника в дизъюнктивной нормальной форме. Метод основан на последовательном формировании выпуклых компонентов, которые представляют в искомой формуле отдельные элементарные конъюнкции и покрывают в совокупности все ...

      2019-08-29

    • Решение задачи нахождения оптимального распределения ресурсов по выполняемым работам на основе мультиагентного подхода и генетического алгоритма 

      Гречка, Алеся Валерьевна; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2012)
      В данной статье описана система для решения задачи распределения ресурсов по операциям с целью минимизации экономических затрат. В статье представлен новый метод для поиска оптимального решения. Данный метод основан на использовании генетических алгоритмов и мультиагентных систем.

      2019-08-29