| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor.author | Дубчак, Леся Орестовна | |
| dc.contributor.author | Кочан, Владимир Владимирович | |
| dc.contributor.author | Василькив, Надежда Михайловна | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-08-23T09:04:12Z | |
| dc.date.available | 2019-08-23T09:04:12Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.citation | Дубчак, Л. О. Средство ускоренной обработки нечетких данных на основе механизма Мамдани / Л. О. Дубчак, В. В. Кочан,
Н. М. Василькив // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2016. – № 5. – С. 23–26. – Библиогр.: с.26 (8 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/948 | |
| dc.description | DUBCHAK L. О., KOCHAN V. V., VASYLKIV N. М. Mean of accelerated processing fuzzy data based on the mechanism of Mamdani | ru_RU |
| dc.description.abstract | В данной статье предложен метод обработки нечетких данных, основанный на классическом механизме нечеткого вывода Мамдани. Реализация этого метода отличается разделением на этапы обучения и эксплуатации, что позволяет уменьшить количество операций на этапе эксплуатации средства обработки нечеткой информации и повысить его быстродействие.
Разработанная на основе предложенного метода структурная схема средства ускоренной обработки нечетких данных может использоваться для решения прикладных инженерных задач. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | компьютерные технологии | ru_RU |
| dc.subject | computer techologies | ru_RU |
| dc.title | Средство ускоренной обработки нечетких данных на основе механизма Мамдани | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.9 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | This paper proposes a method of processing fuzzy data, based on the classic mechanism of Mamdani’s fuzzy inference. The implementation of this method is divided into stages of learning and exploitation, which reduces the number of operations during the mean exploitation and improves its performance.
Based on the proposed method developed structural diagram of fuzzy data processing mean, that can be used for solving the applied engineering problems. | ru_RU |
