dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
dc.contributor.author | Брюхомицкий, Юрий Анатольевич | |
dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2019-08-23T08:18:33Z | |
dc.date.available | 2019-08-23T08:18:33Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Брюхомицкий, Ю. А. Иммунологический метод клавиатурного мониторинга / Ю. А. Брюхомицкий // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2016. – № 5. – С. 28–32. –
Библиогр.: с. 32 (9 назв.). | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/946 | |
dc.description | BRYUHOMITSKY Y. A. Immunological methods keyboard monitoring | ru_RU |
dc.description.abstract | Работа посвящена разработке метода клавиатурного мониторинга, основанного на принципах функционирования искусственных иммунных систем. Суть предлагаемого метода состоит в построении обучаемой иммунологической модели распознавания образов двух классов «свой-чужой», сочетающей в себе: учет индивидуальных корреляционных зависимостей между временными параметрами последовательно воспроизводимых символов текста; векторный способ представления клавиатурных данных в многомерном пространстве и вариационный принцип формирования детекторов для обнаружения «чужих». Предложенный метод потенциально обладает рядом преимуществ: большей точностью классификации; меньшим временем, необходимым для принятия достоверного решения о наличии «чужого»; меньшими вычислительными затратами на реализацию.
Клавиатурный мониторинг, задача классификации «свой-чужой», искусственная иммунная система, многомерное векторное представление параметров, варьируемый размер детекторов. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
dc.subject | компьютерные системы | ru_RU |
dc.subject | computer systems | ru_RU |
dc.title | Иммунологический метод клавиатурного мониторинга | ru_RU |
dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
dc.identifier.udc | 004.067 | ru_RU |
dc.abstract.alternative | The work is devoted to development of a method of monitoring the keyboard, based on the principles of functioning of artificial immune systems. The essence of the proposed method is to construct a learning immunological pattern recognition model with two classes of "friend or foe" combines: account correlations between the individual time parameters consistently reproducible text characters. | ru_RU |