| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Перцев, Дмитрий Юрьевич | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2019-08-22T06:37:21Z | |
| dc.date.available | 2019-08-22T06:37:21Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.citation | Перцев, Д. Ю. Модель системы сжатия гиперспектральных данных в задачах дистанционного зондирования земли / Д. Ю. Перцев // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2015. – № 5. – С. 21–23. – Библиогр.: с. 23 (3 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.issn | 1818-1112 | |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/928 | |
| dc.description | PERTSEV D. Y. Hyperspectral data compression model for remote sensing | ru_RU |
| dc.description.abstract | В работе описаны особенности гиперспектральных данных, с учетом которых разработана модель системы сжатия. При разработке модели основным критерием является возможность ее применения в условиях ограниченности вычислительных ресурсов бортовой системы летательного аппарата. Приводится оценка эффективности работы системы сжатия на примере набора AVIRIS (тестовые данные Maine). | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | математическая кибернетика | ru_RU |
| dc.subject | дистанционное зондирование | ru_RU |
| dc.subject | mathematical cybernetics | ru_RU |
| dc.subject | remote sensing | ru_RU |
| dc.title | Модель системы сжатия гиперспектральных данных в задачах дистанционного зондирования земли | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 519.725 | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 007.001.362 | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 528.85/.87(15) | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | Hyperspectral data characteristics are described in the paper. Based on it the model of hyperspectral data compression system is introduced. In developing the model, the main criterion is the possibility of its application in the conditions of limited computing resources on-board systems at the aircraft. The evaluation of the compression system efficiency is introduced based on the AVIRIS sample set (Maine test set). | ru_RU |
