Поиск по всему репозиторию:

    • A Steganographic Method Using Learning Vector Quantization 

      Gorbashkо, Larisa; Golovko, Vladimir (BrSTU, 2006)
      The new technique for embedding image data is presented. The message is subjects to vector quantizer by neural network. The modified data is inserted into the coiner in the wavelet transform domain. The vector quantization enables to increase the capacity of embedded data. The experimental results ...

      2023-11-29

    • Neural Networks for Chaotic Signal Processing: Application to the Electroencephalogram Analysis for Epilepsy Detection 

      Головко, Владимир Адамович; Безобразова, Светлана Владимировна (BrSTU, 2006)
      Many techniques were used in order to detect and to predict epileptic seizures on the basis of electroencephalograms. One of the approaches for the prediction of epileptic seizures is the use the chaos theory, namely determination largest Lyapunov's exponent or correlation dimension of scalp EEG ...

      2023-11-27

    • Нейросети в бизнесе: преимущества, риски и перспективы = Neural networks in business: advantages, risks and prospects 

      Титова, В. А.; Прадун, Д. О. (БрГТУ, 2023)
      Статья посвящена вопросу о нейросетях в бизнесе. В ней рассмотрены основные преимущества, риски и перспективы нейросетей в бизнесе, а также, как на них можно заработать. Исследование основано на анализе актуальных источников информации и примерах задействования нейросетей в бизнесе.

      2024-09-25