Поиск по всему репозиторию:

    • Мультиагентная система обнаружения атак с нейросетевым классификатором 

      Войцехович, Леонид Юрьевич; Головко, Владимир Адамович; Мадани, Курош (БрГТУ, 2009)
      В этой статье рассматривается подход к построению системы обнаружения вторжений, основанный на использовании принципов искусственных иммунных систем и нейронных сетей. Искусственные иммунные системы способны обнаруживать неизвестные образы атак. А объединение двух технологий (иммунных систем и нейронных ...

      2020-09-10

    • Нейросетевая искусственная иммунная система для обнаружения вредоносных программ: принципы построения 

      Безобразов, Сергей Валерьевич; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2009)
      В данной статье предложены принципы построения нейросетевой искусственной иммунной системы для обнаружения вредоносных программ, позволяющей обнаруживать новые компьютерные вирусы. Представлены результаты исследований.

      2020-09-10

    • Некоторые подходы к многоагентному подкрепляющему обучению 

      Кабыш, Антон Сергеевич; Головко, Владимир Адамович (БрГТУ, 2009)
      В данной работе приведены результаты исследований по адаптации стандартных алгоритмов подкрепляющего обучения на случай многоагентной системы и коллективного обучения. Предложены два новых подхода. Подход на основе декомпозиции описывает, как разделить задачу подкрепляющего обучения на подзадачи, ...

      2020-09-08