| dc.contributor.author | Гладкий, Иван Иванович | |
| dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
| dc.contributor.author | Махнист, Леонид Петрович | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2020-06-18T07:46:50Z | |
| dc.date.available | 2020-06-18T07:46:50Z | |
| dc.date.issued | 2001 | |
| dc.identifier.citation | Гладкий, И. И. Обучение нейронных сетей с использованием метода наискорейшего спуска / И. И. Гладкий, В. А. Головко, Л. П. Махнист // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2001. – № 5. – С. 47–55. – Библиогр.: с. 55 (2 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/6112 | |
| dc.description | Gladkiy, Ivan Ivanovich; Golovko, Vladimir Adamovich; Makhnist, Leonid Petrovich. Neural network training using the steepest descent method | ru_RU |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается нейронная сеть, состоящая из n нейронных элементов распределительного слоя и m - выходного слоя. Получены выражения для определения адаптивного шага обучения нейронной сети в случае группового обучения, а также выражения для изменения весовых коэффициентов и порогов нейронных элементов. Показано, что эти соотношения можно получить, используя выражение оптимальной величины шага для метода наискорейшего спуска. Приведен алгоритм, обучения для нейросетевых моделей. Рассмотрены модификации данного алгоритма при групповом обучении. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.title | Обучение нейронных сетей с использованием метода наискорейшего спуска | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 681.324 | ru_RU |
