dc.contributor.author | Житенев, Борис Николаевич | |
dc.contributor.author | Таратенкова, Майя Александровна | |
dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2019-07-24T08:23:51Z | |
dc.date.available | 2019-07-24T08:23:51Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Житенев, Б. Н. Обесцвечивание поверхностных вод коагулированием с предварительным озонированием для производственного водоснабжения [Электронный ресурс] / Б. Н. Житенев, М. А. Таратенкова // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Водохозяйственное строительство, теплоэнергетика и геоэкология. – 2016. – № 2. – С. 67–70 : ил. – Библиогр.: с. 69–70 (8 назв.). | ru_RU |
dc.identifier.uri | http://rep.bstu.by/handle/data/570 | |
dc.description | ZHITENYOV B. N., TARATENKOVA M. A. Decolouration of the surface water of koaguliro-vaniem with preliminary ozonirvoany for production water supply | ru_RU |
dc.description.abstract | Выполнены исследования по влиянию массовых концентраций озона, коагулянта, флокулянта на процесс обесцвечивания воды реки Мухавец для производственного водоснабжения. Получена экспериментально-статистическая модель процесса в виде уравнения регрессии второго порядка, выявлены оптимальные значения исследуемых факторов. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | Водохозяйственное строительство, теплоэнергетика и геоэкология; | |
dc.subject | очистка воды | ru_RU |
dc.subject | water purification | ru_RU |
dc.title | Обесцвечивание поверхностных вод коагулированием с предварительным озонированием для производственного водоснабжения | ru_RU |
dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
dc.identifier.udc | 628.162.1 | ru_RU |
dc.abstract.alternative | The authors have performed the research on the impact of mass ozone concentration, coagulant, flocculant on the process of colour removal from the water of the river Mukhavets for industrial water supply. As a result, an experimental-statistical model of the process in the form of second order regression equations has been obtained and optimal values of the studied factors have been identified. | ru_RU |