В статье рассматриваются принципы моделирования нейронных сетей на многопроцессорных системах. Предлагаются различные процедуры распараллеливания обучающих алгоритмов, ориентированные на разные варианты нейросетевых архитектур. Приводятся и анализируются результаты вычислительных экспериментов.