| dc.contributor | Брестский государственный технический университет | ru_RU |
| dc.contributor | Brest State Technical University | ru_RU |
| dc.contributor.author | Войцехович, Леонид Юрьевич | |
| dc.contributor.author | Головко, Владимир Адамович | |
| dc.contributor.author | Мадани, Курош | |
| dc.coverage.spatial | Брест | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2020-04-23T12:03:37Z | |
| dc.date.available | 2020-04-23T12:03:37Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.citation | Войцехович, Л. Ю. Построение системы обнаружения атак с использованием графа взаимодействия агентов / Л. Ю. Войцехович, В. А. Головко, К. Мадани // Вестник Брестского государственного технического университета. Серия: Физика, математика, информатика. – 2010. – № 5. – С. 17–21 : ил. – Библиогр.: с. 21 (10 назв.). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rep.bstu.by/handle/data/5068 | |
| dc.description | VAITSEKHOVICH L. U., GOLOVKO V. A., KUROSH MADANI Construction of system of detection of attacks with use the column of interaction of the agents | ru_RU |
| dc.description.abstract | В работе представлена мультиагентная модель системы обнаружения сетевых атак. Описана ее структура и рассмотрен алгоритм функционирования. В данной модели используется многослойная архитектура иерархии агентов, при чем алгоритм их взаимодействия описан набором правил, представленных в виде направленного графа. Модель может выполнять классификацию сетевых атак по классам и типам активности. Эксперименты свидетельствуют о том, что такая модель способна сократить число ложных срабатываний системы. Для обучения нейросетевых агентов использованы сгенерированные образы псевдоатак. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГТУ | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Физика, математика, информатика; | |
| dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
| dc.subject | information technology | ru_RU |
| dc.title | Построение системы обнаружения атак с использованием графа взаимодействия агентов | ru_RU |
| dc.type | Статья (Article) | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004.8.032.26 | ru_RU |
| dc.abstract.alternative | In this article a multiagent model of intrusion detection system have been addressed. Its structure and operation algorithm were described. In this model the multilayer architecture of agent hierarchy was applied. The algorithm of agent interaction can be described with a directed graph. The model is able to perform a classification of network intrusions by classes as well as by types. The experiments indicate that such model can decrease the level of false positives. The neural network agents were adapted with the application of pseudoattack samples. | ru_RU |
